Business Intelligence > SAS

Foundation Tools (Programming, Grid Management, Enterprise Guide)
  • LI-REQ-249 SAS Grid Manager : Administration
    SAS Grid Manager : Administration
    PCAD94 / LI-REQ-249

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    À la fin du cours, le stagiaire sera capable de :

    • Utiliser la plateforme suite SAS Grid
    • Gérer l’environnement SAS Grid Manager
    • Comprendre la Plateforme RTM pour SAS et son fonctionnement
    • Paramétrer les fonctions du SAS Grid Manager afin de répondre aux attentes des utilisateurs
    • Comprendre les étapes de dépannage de l’environnement SAS Grid Manager

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Administrateurs SAS et power-users en lien avec cet environnement Avoir suivi le cours « Administration de la plateforme SAS : administration système » 

    Avoir suivi le cours « Administration de la plateforme SAS : administration des métadonnées »

    CONTENU

    Introduction au Grid ManagerGrid : les fondamentaux et le vocabulaire

    • Introduction à la Plateforme Suite SAS Grid
    • Plateforme suite pour SAS Grid Architecture
    • Introduction à SAS Grid Manager
    • Prise en main et interaction entre SAS et le Grid

    Administration Grid

    • Configuration
    • Bonnes pratiques : mise en oeuvre
    • Découverte et Gestion de l’environnement
    • Haute disponibilité

    Sujets avancés

    • Les diagnostics et étapes de dépannage associés

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 3 jours soit 21 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires : 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-230 Préparation des données avec SAS® Enterprise Guide®
    Préparation des données avec SAS® Enterprise Guide®
    PREPA_SEG / LI-REQ-230

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Découvrir et mettre en œuvre les phases de préparation de données avec l’outil SAS® Entreprise Guide® avant une analyse de Data Mining. Cela vous permet d’apprendre à :
    Accéder aux données
    Manipuler vos données pour préparer la base à analyser
    Créer des échantillons
    Réaliser une analyse descriptive de nos données, une régression logistique, pour comparer des fonctions de survie

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Chargés d’études
    Ingénieurs
    Analystes
    Data Miners
    Connaissance sur l’utilisation d’outils informatiques

    CONTENU

    Introduction à SAS Entreprise Guide
    Accès aux données
    Manipulation des données avec le générateur de requêtes
    Création de nouvelles colonnes
    Filtrage de données
    Utilisation de fonctions
    Précision des intervalles de confiance
    Analyse de proportion
    Manipulation de tables SAS
    Création de jointures
    Concaténation de tables
    Transposition de tables
    Création d’échantillon avec la tâche Echantillon aléatoire
    Echantillonnage aléatoire
    Echantillonnage stratifié
    Analyse descriptive des données
    Représentation graphique : histogramme : nuage de points…
    La tâche statistique descriptive
    La tâche Fréquence à un critère de classification
    La tâche Analyse d’une table
    La tâche Analyse de distribution

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-228 SAS® Enterprise Guide® : analyse statistique
    SAS® Enterprise Guide® : analyse statistique
    EGBS / LI-REQ-228

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Découvrir les principaux outils statistiques et l’application de ces méthodes au travers de l’interface conviviale de SAS® Entreprise Guide®. Cette formation vous présentera comment analyser et modéliser vos données :
    Introductions aux statistiques
    Analyse de données quantitatives, qualitatives et classification

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Statisticiens
    Analystes désirant utiliser une interface « pointer-cliquer ».
    Être familiarisé avec SAS Enterprise Guide et les notions fondamentales de statistiques
    Avoir suivi un cours de premier niveau sur les statistiques portant sur les p-values, tests d’hypothèse, analyse de la variance et régression
    Etre en mesure d’effectuer des analyses et de créer des tables avec le logiciel SAS Enterprise Guide. Vous pouvez acquérir cette expérience en suivant cours le SAS Enterprise Guide 1 : requêtes et rapports de cours.

    CONTENU

    Concepts de base
    Parler des statistiques descriptives,
    Des statistiques inférentielles
    Enumérer les étapes pour effectuer un test d’hypothèse,
    Parler des bases de l’utilisation de votre logiciel SAS
    Introduction à SAS Enterprise Guide 7.1 et aux statistiques
    Etudier les concepts statistiques fondamentaux,
    Examiner les distributions,
    Décrire les données catégorielles,
    Construire des intervalles de confiance,
    Exécuter des tests d’hypothèse simples
    Analyse de Variance (ANOVA)
    Exécuter la procédure ANOVA,
    Effectuer plusieurs comparaisons,
    Exécuter une procédure ANOVA bidirectionnelle avec ou sans interactions
    Régression
    Utiliser une analyse exploratoire des données,
    Produire des corrélations,
    Ajuster un modèle de régression linéaire simple,
    Comprendre les concepts d’une régression multiple
    Construire et interpréter des modèles,
    Décrire toutes les techniques de régression,
    Explorer des techniques de sélection progressive
    Diagnostics de régression
    Examiner les résidus,
    Etudier les observations influentes et la colinéarité,
    L’analyse des données catégorielles
    Examiner des données catégorielles
    Décrire les données catégorielles
    Examiner les tests pour association générale et linéaire,
    Comprendre les concepts de la régression logistique simple et multiple

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire 1 386 €
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-227 SAS® Enterprise Guide® pour les programmeurs expérimentés
    SAS® Enterprise Guide® pour les programmeurs expérimentés
    EGSP / LI-REQ-227

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Apprendre à interagir avec l’interface SAS Entreprise Guide afin d’en tirer profit. SAS Entreprise Guide est une interface qui permet aux utilisateurs de :
    Rédiger et soumettre du code
    Utiliser des tâches « pointer cliquer » pour générer des requêtes, rapports et graphiques de qualité

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Développeurs SAS qui souhaitent explorer en détail l’interface Guide pour en tirer pleinement profit Avoir suivi SAS Programmation I – Les fondamentaux ou posséder une expérience équivalente
    Il n’est pas indispensable mais est recommandé d’avoir suivi SAS Programmation II – Les techniques de manipulation de données ou posséder une expérience équivalente

    CONTENU

    Introduction à :
    SAS Guide
    Ecrire des programmes SAS
    Naviguer dans l’environnement de programmation SAS Enterprise Guide
    Générer un projet et des flux de processus dans SAS Enterprise Guide
    Explorer les fonctionnalités de l’éditeur de programmes SAS Enterprise Guide
    Se servir d’outils de programmation complémentaires
    Analyser et convertir des programmes en flux
    Maintenir des programmes SAS et personnaliser les sorties
    Contrôler les sorties (journaux et rapports)
    Versionning des programmes
    Inclure des invites dans un programme SAS afin d’en faciliter le paramétrage
    Organiser les projets : flux, liens entre programmes, documentation
    Générer du code SAS avec des tâches puis interagir avec
    Introduire ce que sont les tâches
    Créer un graphique à barres et insérer du code personnalisé
    Créer un tableau croisé et modifier un modèle de code
    Interroger et explorer les données
    Combiner les résultats : regroupement et mise en forme des rapports générés au sein du projet

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire 1 386 €
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-226 Créer des rapports et des graphes avec SAS® Enterprise Guide®
    Créer des rapports et des graphes avec SAS® Enterprise Guide®
    EGRG / LI-REQ-226

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Apprendre à utiliser l’interface “clic bouton” et les assistants de SAS® Entreprise Guide® pour :
    Générer des rapports détaillés ou de synthèse
    Améliorer les rapports en utilisant les options des tâches et en modifiant le code SAS généré par SAS® Entreprise Guide

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Utilisateurs expérimentés de SAS® Entreprise Guide® qui veulent créer des rapports et des graphiques ou améliorer la production de leurs sorties Etre familier et utiliser l’interface SAS® Entreprise Guide®
    Aucune expérience de programmation n’est requise

    CONTENU

    Introduction :
    Objectifs du cours et présentation du cas d’étude,
    Préparation des données,
    Options de sortie
    Les histogrammes
    Utiliser les assistants de création d’histogrammes,
    Créer et appliquer des formats personnalisés,
    Personnaliser le code généré par SAS® Enterprise Guide®
    Les rapports (tabulaires ou croisés)
    Utiliser les assistants des tables de synthèse,
    Améliorer le rendu des résultats avec des propriétés,
    Afficher des pourcentages,
    Personnaliser le code généré par SAS® Enterprise Guide®,
    Créer une colonne calculée
    Représenter les distributions
    Présenter différentes distributions,
    Utiliser des assistants pour représenter les distributions
    Les cartes
    Présentation des cartes,
    Générer une carte avec l’assistant,
    Personnaliser le graphique créé,
    Manipuler les données pour créer des graphiques plus complexes,
    Nuages de points et Boites à moustache
    Générer un nuage de points,
    Superposer des nuages de points,
    Autres types de graphiques
    Autres types de graphiques

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    .

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-225 SAS® Enterprise Guide® niveau 2 : techniques avancées
    SAS® Enterprise Guide®  niveau 2 : techniques avancées
    EGAQ / LI-REQ-225

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Apprendre à :
    Utiliser la tâche « générateur de requête » avec l’éditeur d’expressions avancées
    Manipuler les tâches de l’onglet Données
    Utiliser des invites de commandes avancées
    Manipuler les données de type caractères et numériques et les valeurs de date.
    Convertir le type des variables
    Construire des expressions conditionnelles
    Regrouper et agréger vos données

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Analystes et créateurs de rapports souhaitant exploiter toutes les possibilités avancées offertes par l’interface de requêtage Avoir suivi la formation « SAS® Entreprise Guide® : utilisation de l’interface : LI-REQ-224

    CONTENU

    Utilisation de tâches liées aux données
    Fractionnement, empilage des colonnes
    Transposition, échantillon aléatoire, etc…
    Utilisation de fonctions SAS dans les expressions avancées du requêteur
    Manipulations de valeurs
    Numériques, caractères, dates
    Conversion du type de variable : de caractères à numériques et inversement.
    Types de sortie dans SAS : rapport, table et vue de données
    Invite de commande avancées (valeurs multiples, intervalles)
    Instructions conditionnelles
    Recodage de valeurs, expression CASE
    Agrégation de données : regroupement, agrégat et filtres de groupes

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 1 287 €
    Horaires : 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-224 SAS® Enterprise Guide® niveau 1 : utilisation de l’interface
    SAS® Enterprise Guide® niveau 1 : utilisation de l’interface
    EGQR / LI-REQ-224

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Apprendre à :
    Naviguer dans l’interface pour accéder à ses données
    Manipuler, synthétiser, présenter ses données
    Importer des données sous différents formats, les stocker, les manipuler, les filtrer
    Créer des jeux de données et les exporter
    Produire des rapports avec une présentation personnalisée aux formats Rapports SAS, HTML, PDF et autres
    Automatiser les traitements et les mises à jour de vos données et projets

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Créateurs de rapports, statisticiens, chargés de recherche, analystes, dataminers et programmeurs SAS Utilisateurs n’ayant aucune expérience en programmation ou connaissance SAS
    Etre familiarisé avec Windows et autres logiciels, comme Microsoft Office ou les tableurs
    Avoir une connaissance de la notion de bases de données

    CONTENU

    Accès aux données (tables SAS, Excel, Access, Fichiers texte)
    Utilisation de tâches
    Création de différents rapports (listing, fréquence,…)
    Filtrage des données en entrée
    Utilisation des tâches graphiques
    Utilisation du générateur de requête
    Création de nouvelles colonnes (expression, recodage de colonnes, agrégation)
    Utilisation de fonctions
    Agrégation de données, recodage de colonnes
    Jointures de tables
    Création d’une sortie agrégée
    Statistiques descriptives,
    Rapport tabulaire, rapport sous forme de liste
    Création de formats
    Création et utilisation d’invite de commandes
    Personnalisation et automatisation des résultats
    Etude de cas et synthèse

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS. Tous les formateurs sont certifiés sur les logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 1 271 €
    Horaires : 9h30 – 13h00, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-223 Passez vos compétences en programmation SAS® au niveau supérieur !
    Passez vos compétences en programmation SAS® au niveau supérieur !
    PGSKLZ / LI-REQ-223

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    A travers la découverte des langages de programmation avancés :
    Apprendre à manipuler des chaînes de caractères complexes grâce aux expressions régulières Perl
    Apprendre à monter en mémoire les données pour optimiser leurs manipulations grâce aux Hash Objects
    Apprendre à paralléliser et moderniser les traitements à travers DS2 (DataStep2)

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Programmeurs SAS expérimentés souhaitant augmenter significativement leurs compétences en programmation Maîtrise des concepts abordés en cours « programmation SAS II : Gestion des données »

    CONTENU

    Introduction

    Les expressions régulières Perl
    Introduction
    Utilisation d’expressions régulières Perl
    Les fonctions SAS PRX
    Utiliser les fonctions PRX pour valider les donnéesLes Hash ObjectsIntroduction
    Charger un Hash Object à partir d’une table SAS
    Utiliser les Hash Objects pour :
    Stocker et retrouver des données en mémoire
    Relier des enregistrements en mémoire

    Le DS2 (DataStep2)
    Introduction
    La syntaxe de base du DS2
    Convertir une étape data SAS en DS2
    Déclarer des variables, construire des expressions, créer des méthodes
    Convertir un programme DS2 en thread pour paralléliser son exécution

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Uniquement en intra. Constactez votre Institut 4.10

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 1 jour soit 7 heures
    Prix intra : constactez votre Institut 4.10
    Horaires 9h30 – 13h00, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-222 Programmation avec SAS® Studio
    Programmation avec SAS® Studio
    SSGS / LI-REQ-222

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Apprendre à :
    Naviguer et personnaliser SAS Studio
    Ecrire et exécuter des programmes SAS
    Explorer et filtrer les données
    Personnaliser des fragments de code et créer vos propres fragments
    Utiliser des tâches prédéfinies pour générer du code SAS

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Programmeurs SAS expérimentés qui souhaitent utiliser SAS Studio comme une interface de programmation Expérience en langage de programmation SAS

    CONTENU

    Programmation avec SAS Studio
    Présentation de l’interface SAS Studio
    Soumettre du code SAS
    Utiliser les fonctionnalités de SAS Studio
    Convertir des programmes vers SAS StudioGénération de code avec SAS Studio
    Exploration de données
    Génération de rapports à l’aide de tâches
    Utiliser des fragments de code

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Uniquement en intra : contactez votre Institut 4.10

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 0,5 jour soit 3,5 heures
    Prix intra : contactez votre Institut 4.10
    Horaires 9h30 – 13h00

    ( )
  • LI-REQ-221 Créer des applications stockées avec SAS® pour les programmeurs
    Créer des applications stockées avec SAS® pour les programmeurs
    LI-REQ-221

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Créer et enregistrer des applications stockées à partir de n’importe quel programme SAS
    Construire des applications stockées dynamiques avec des paramètres de saisie en entrée
    Créer et gérer différentes sorties en résultat de vos applications stockées
    Lire des données Excel ou SAS en entrée de vos applications stockées

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Programmeurs SAS Connaissance en programmation SAS
    Connaissance du langage macro

    CONTENU

    Introduction à la programmation des applications stockées
    Définition et fonctionnement des applications stockées
    Interactions avec les outils SAS et intégration avec la plateforme
    Structuration d’un programme SAS à des fins d’utilisation en application stockéeDéfinir des invites utilisateurs en entrée
    La gestion des invites et le framework associé
    Travailler avec des macros variables en tant qu’invites
    Paramétrer des invites multi valeurs
    Partager des invites
    Contrôler les saisies utilisateurGérer les sorties graphiques
    Découverte des techniques de programmation
    Optimiser les résultats des applications stockées
    Chaîner les applications stockées
    Créer des formats de sortie différents
    Envoyer des sorties par emailingAller plus loin avec les applications stockées
    Utiliser des tables SAS comme données d’entrée
    Exécuter une application stockée à l’intérieur d’un programme SAS
    Utiliser une feuille de calcul Microsoft Excel comme donnée d’entrée

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires : 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

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  • LI-REQ-219 Langage Macro II : Techniques avancées
    Langage Macro II : Techniques avancées
    LI-REQ-219

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Maîtriser les concepts du langage Macro : compilation et exécution.
    Ecrire un code dynamique et guidé par vos données.
    Aborder les techniques avancées permettant d’utiliser pleinement les fonctionnalités du langage Macro.
    Mettre en production et portabilité de Macros et de programmes SAS.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Programmeurs SAS® expérimentés Bonne connaissance de la programmation SAS et du langage Macro.
    Acquis liés à la formation « Le langage Macro : automatisation et paramétrage des traitements SAS »
    Mise en pratique des fonctionnalités abordées lors de cette formation (plusieurs mois d’expérience de programmation Macro sont conseillés).

    CONTENU

    Compléments à la formation Le langage Macro : automatisation et paramétrage des traitements SAS®.
    Gestion des caractères spéciaux :
    Fonctions de masquage
    Protection des caractères spéciaux en phase de compilation ou d’exécution du MacroProcesseur
    Macros variables
    Manipulation de données via les techniques Macro :
    Réalisation de calculs arithmétiques
    Utilisation de routines
    Management, lecture et écriture de fichiers externes
    Génération de code avec l’étape Data
    Construction de nouvelles fonctionnalités :
    Implémentation de Macros équivalentes aux fonctions de l’étape Data
    Implémentation d’opérateurs non supportés par le langage Macro
    Macros Autocall
    Macros compilées stockées
    Développement des applications Macro :
    Meilleures pratiques
    Débogage
    Création d’applications portables

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 1 386 €
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-218 Langage Macro I : Automatisation et paramétrage des traitements SAS®
    Langage Macro I : Automatisation et paramétrage des traitements SAS®
    MAC 1 / LI-REQ-218

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Comprendre le fonctionnement du macro processeur au sein du langage de programmation SAS
    Personnaliser, automatiser, faciliter la maintenance de vos programmes SAS afin de dégager du temps pour des analyses à valeur ajoutée

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Programmeurs SAS®
    Créateurs de rapports
    Statisticiens, chargés de recherche, analystes et dataminers
    Acquis de la formation “Programmation SAS I : fondamentaux” (LI-REQ-183)
    Acquis de la formation “Programmation SAS II : gestion des données” (LI-REQ-184)
    Mise en pratique de ces acquis

    CONTENU

    Introduction au langage Macro : intérêt et processus
    Les Macros variables :
    Introduction aux variables Macro
    Macro-variables automatiques et utilisateur
    Référencement de Macros variables
    Délimitation des noms de Macros variables
    Fonctions Macro
    Définition de programmes Macros :
    Définition et appel de programmes Macro
    Macros programmes avec paramètres positionnels et à mots-clés
    L’étape DATA et l’interface SQL :
    Création de Macros variables durant l’étape DATA (CALL SYMPUTX)
    Référence indirecte de Macros variables
    Récupération de la valeur d’une Macro variable dans l’étape DATA (SYMGET)
    Création de Macros variables à l’aide du SQL
    La programmation Macro
    Traitement conditionnel et itératif
    Validation des paramètres
    Table globale et locale des symboles
    Etude de cas et synthèse

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire 1 287 €
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-217 Programmation SAS® III : Techniques avancées
    Programmation SAS® III : Techniques avancées
    LI-REQ-217

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    • Apprécier l’adéquation entre les techniques proposées et les ressources consommées pour obtenir, en fonction de vos données et de votre environnement, le programme le plus optimisé :

    - Utiliser des concepts avancés de lecture, de manipulation et de combinaisons de données
    - Comparer différentes techniques de programmation
    - Mesurer l’efficacité de vos traitements SAS et les optimiser

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    • Programmeurs SAS®
    • Créateurs de rapports
    • Statisticiens, chargés de recherche, analystes et dataminers
    Mise en pratique des fonctionnalités abordées lors des formations (plusieurs mois d’expérience de programmation en SAS sont conseillés) :

    • Programmation SAS I : fondamentaux
    • Programmation SAS II : gestion des données

    CONTENU

    • Mesures d’efficacité des traitements
    • Comprendre le chargement des données et les subtilités de fonctionnement de l’étape DATA
    • Qu’est ce qui influe sur les performances : les I/O, la mémoire, la bande passante, etc… et quelles options ou quelles modifications pour améliorer les traitements
    • Comprendre le stockage des numériques / compression de table / Les vues
    • Création et utilisation des indexes
    • Jointure, combinaison et mise à jour de tables via différentes méthodes
    • Utilisation de tableaux multidimensionnels (Arrays)
    • Utilisation des objets de hashage pour travailler sur des données en mémoire
    • Utilisation de multiples méthodes sur hash code
    • Etudier d’autres types de jointures avec multiples instructions SETS
    • Jointures conditionnelles, option key=, etc…
    • Création, utilisation et maintenance de formats permanents (création et mise à jour à partir de table)
    • Utilisation du format PICTURE / Création d’INFORMAT personnalisé
    • Création, utilisation et maintenance de fonctions personnalisées (PROC FCMP)
    • Utilisation de formats qui appellent des fonctions personnalisées

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    • La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    • Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    • Durée : 3 jours soit 21 heures avec 7 heures par jour
    • Prix stagiaire 2 079€
    • Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30
    ( )
  • LI-REQ-184 Programmation SAS® II : Gestion des Données
    Programmation SAS® II : Gestion des Données
    PROG 2 / LI-REQ-184

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    • Apprendre à accéder à différents types de structures de fichiers externes (hiérarchiques, lecture conditionnelle, …)
    • Appréhender les différentes fonctionnalités afin de retraiter et de valoriser l’information collectée

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Programmeurs en informatique
    Statisticiens, chargés de recherche, analystes et data-miners
    Créateurs de rapports, data managers
    • Compétences délivrées dans le cadre de la formation «  Programmation SAS I : fondamentaux » (LI-REQ-183)
    • Révision du fonctionnement compilation/exécution de l’étape DATA
    • Contrôle des entrées/sorties des tables SAS/options de table
    • Création et Utilisation de variables cumulatives
    • Gestion de groupe dans l’étape DATA en utilisant le BY

    CONTENU

    •  Lecture / Ecriture dans un fichier de données brutes / traitements des cas particuliers,
    • Utilisation de différentes méthodes de lecture / d’informa
    • Contrôle du chargement des enregistrements dans les fichiers plats
    • Utilisation de fonctions SAS : caractères / numérique / date / conversion de type
    • Technique de débogage dans l’étape DATA
    • Traitement itératif des données (boucle DO)
    • Utilisation de tableaux (ARRAY)
    • Complément concernant les jointures de table

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire 1 287 €
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-183 Programmation SAS® I : fondamentaux
    Programmation SAS® I : fondamentaux
    LI-REQ-183

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    • Découvrir la programmation SAS® et les interfaces de développement associées pour :

    - Lire et extraire vos données
    - Les manipuler et les transformer
    - Editer des rapports

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    - Programmeurs en informatique
    - Statisticiens, chargés de recherche, analystes et
    data-miners
    - Créateurs de rapports
    - Connaissance de l’environnement Windows et maîtrise des applications Windows telles que Microsoft Office
    - Connaissance de la notion de bases de données

    CONTENU

    - Découvrir les bases et les concepts du langage SAS® :

    • Syntaxe,
    • Exécution,
    • Débogage

    - Comprendre les phases de compilation et d’exécution des programmes SAS
    - Accéder aux données : notion de bibliothèques et structure des tables
    - Lire des fichiers :

    • de données brutes (délimités, standards ou non),
    • de feuilles Microsoft Excel,
    • de tables SAS ou issues d’un SGBD,…

    - Explorer et décrire des données
    - Manipuler les données :

    • filtres,
    • sélection et création de variables,
    • traitement conditionnel,
    • utilisation de fonctions SAS® pour manipuler les dates, …
    • Utilisation et création de formats personnalisés

    - Combiner des tables :

    • Concaténation et imbrication,
    • Fusion des correspondances et des non correspondances

    - Création et mise en forme de rapports de détail ou agrégés :

    • Les procédures FREQ, MEANS, UNIVARIATE
    • L’Output Delivery System (ODS)

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    - La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    - Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    • Durée : 3 jours soit 21 heures avec 7 heures par jour
    • Prix stagiaire 1 931 €
    • Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30
    ( )
  • LI-REQ-163 Analyse de données à la française
    Analyse de données à la française
    ADF / LI-REQ-163

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    L’objectif de l’analyse de données est la schématisation et la synthèse de l’information contenue dans de gros volumes de données. Le but est de décrire et détecter des comportements similaires entre clients. Les typologies de clients obtenues permettent, par exemple, de réaliser du ciblage marketing.
     

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Chargés d’études
    Statisticiens
    Chercheurs
    Ingénieurs d’études
    Chefs de projet
     
    Avoir suivi la formation « Programmation SAS I : fondamentaux » : LI-REQ-183.
    Avoir des notions sur les modèles de régression
    Pour acquérir ces connaissances, le suivi de la formation « Analyse statistique – Niveau 1 » (LI-REQ-159) est conseillé.

    CONTENU

     
    Présentation générale de l’analyse de données
    Analyse factorielle
    Analyse générale
    Analyse en composantes principales
    Analyse des correspondances simples
     
    Analyse des correspondances multiples
    Méthodes de classification
    Classification ascendante hiérarchique
    Classification autour des centres mobiles
    Liens entre les méthodes d’analyse de données
    Vers la modélisation statistique
     

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ICI

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS. Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires 9h30 – 13h00, 14h00 – 17h30


    ( )
  • LI-REQ-159 Analyse Statistique Niveau 1
    Analyse statistique – niveau 1
    STAT1 / LI-REQ-159

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Les objectifs de cette formation sont de :
    Cette formation a pour objectif de faire découvrir les principaux outils statistiques ainsi que l’application via SAS de la démarche statistique et méthodologique. Après une présentation des principales statistiques descriptives et du principe des tests statistiques, cette formation vous présentera comment analyser et modéliser vos données.
           Introduction aux statistiques        Analyse de données quantitatives        Analyse de données qualitatives

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Statisticiens
    Chercheurs
    Analystes métier
     
    Avoir une connaissance des notions de p-values, de tests d’hypothèses, d’analyse de variance, de régression linéaire et de régression logistiqueEtre capable d’exécuter des programme SAS et de créer des tables SAS, acquis de la formation SAS Programmation Niveau I : Les fondamentaux (LI-REQ-183)

    CONTENU

    Introduction aux concepts statistiques

    • Statistique descriptive vs Statistique Inférentielle
    • Examen des distributions à l’aide des PROC UNIVARIATE et FREQ
    • Intervalles de confiance
    • Tests d’hypothèse simple et à sur 2 échantillons avec la PROC TTEST

     
    ANOVA et Régression linéaire

    • Analyse de variance à 1 facteur avec la PROC GLM
    • Tests multiples Post-Hoc
    • Analyse des corrélations avec la PROC CORR
    • Modèle de régression linéaire simple avec la PROC REG

    Modèles linéaires complexes

    • Analyse de variance à 2 facteurs avec et sans interaction
    • Régression linéaire multiple

    Construction du modèle et choix des variables

    • Méthodes de sélection automatiques disponibles dans la PROC GLMSELECT
    • Interprétation et comparaison de modèles

    Vérification des hypothèses du modèle

    • Examen des résidus pour vérification des hypothèses
    • Points influents
    • Problèmes de colinéarité

     

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ICI

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS. Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 3 jours soit 21 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 1.931 € TTC
    Horaires 9h30 – 13h00, 14h00 – 17h30


    ( )
  • LI-REQ-133 Initiation à la Statistique
    Initiation à la Statistique
    STAINT / LI-REQ-133

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Les objectifs de cette formation sont de :
           Comprendre les notions de population et d’échantillons
           Identifier la nature de vos variables
           Calculer des statistiques pertinentes : tableaux de comptage, moyenne, dispersion …
           Comprendre les notions d’intervalles de confiance et de tests d’hypothèses.
           Modéliser vos données avec des modèles de bases (régression et comparaison de groupe)
           Présenter vos résultats statistiques.
     

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Toute personne souhaitant acquérir
    le vocabulaire de base en Statistiques
     
    Connaissance de l’environnement Windows
    Connaissance de la notion de bases de données
     

    CONTENU

     
    Définition de la Statistique
    Notions de base : Populations et échantillons
    Calcul de statistiques descriptives sur variables qualitatives et quantitatives
    Définition et analyse d’une distribution
    Calcul et interprétation d’un intervalle de confiance
    Présentation des tests d’hypothèses
    Aller plus loin dans les tests d’hypothèses : Comparaisons de groupe, test du Chi2…
     
    Linéarité et calcul du coefficient de corrélation
    Présentation du modèle de régression linéaire simple
    Généralisation à un modèle multiple
    Etude de cas : mise en œuvre des concepts et notions présenté pendant la formation
     

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ICI

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS. Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 1.525 € TTC
    Horaires 9h30 – 13h00, 14h00 – 17h30


    ( )

  • SAS Visual Analytics
  • LI-REQ-239 SAS Visual Analytics 1 pour SAS Viya : les fondamentaux
    SAS Visual Analytics 1 pour SAS Viya : les fondamentaux
    YVA182 / LI-REQ-239

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Apprendre à utiliser SAS Visual Analytics sous SAS Viya pour :

    • Interagir avec la page d’accueil
    • Visualiser et naviguer dans un rapport avec le Viewer
    • Accéder aux données
    • Préparer les données avec SAS Data Studio
    • Explorer et analyser les données avec SAS Visual Analytics
    • Créer des rapports interactifs à l’aide de SAS Visual Analytics

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Analystes métiers Pas de connaissance en SAS nécessaire
    Savoir utiliser un ordinateur et un navigateur WEB

    CONTENU

    Débuter avec SAS Visual Analytics

    • Introduction à SAS Visual Analytics
    • Présentation de l’environnement
    • Visualiser des rapports avec le Viewer

    Préparer les données avec SAS Visual Analytics

    • Accéder aux données
    • Nettoyer les données en utilisant SAS Data Studio

    Explorer les données avec SAS Visual Analytics

    • Travailler les éléments de données
    • Explorer les données à l’aide de représentation graphique
    • Créer de nouveaux éléments de données et appliquer des filtres
    • Lier les graphiques

    Créer des rapports avec SAS Visual Analytics

    • Rapports simples
    • Rapports interactifs
    • Utiliser des règles d’affichages

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 1 139,00 € TTC
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-238 SAS® Visual Analytics : Administration sur une architecture distribuée
    SAS® Visual Analytics : Administration sur une architecture distribuée
    YVAM / LI-REQ-238

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    • Décrire l’architecture et la technologie de SAS® Visual Analytics
    • Gérer les utilisateurs, les groupes et les rôles avec SAS® Visual Analytics
    • Administrer les bibliothèques, les données, les serveurs, les utilisateurs et la sécurité
    • Comprendre et administrer un environnement distribué et non distribué sous Linux

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Administrateurs qui ont besoin d’apprendre comment gérer un environnement distribué. Une connaissance de SAS® Visual Analytics serait appréciée mais pas indispensable.

    CONTENU

    Présentation de SAS® Visual Analytics

    • Concepts généraux
    • Personnalisation de la page d’accueil
    • Description des tâches d’administration

    SAS® Visual Analytics : architecture et technologie

    • Présentation de l’architecture
    • Focus sur les couches « serveur » et « middle »
    • Rôle et intérêt du serveur LASR et de la partie HDFS
    • Gestion des différents serveurs LASR

    SAS® Visual Analytics : administration

    • Administration des comptes externes
    • Gestion des utilisateurs, des groupes et des rôles pour SAS® Visual Analytics
    • Gestion des dossiers à partir de la SAS ® Management Console (SMC)

    Gestion des données avec SAS® Visual Analytics Administrator

    • Répertorier et charger des tables de données
    • Caractéristiques des bibliothèques de données LASR
    • Chargement des données dans Hadoop (HDFS)
    • Les chargements de données « à la volée » (Self-service imports)
    • Préparation des données avec l’interface « Data Builder »

    SAS® Visual Analytics : authentification et autorisations

    • Compréhension du mécanisme d’authentification
    • Gestion de la sécurité et des droits d’accès aux données
    • Gestion des accès via les outils mobiles (smartphones & tablettes)
    • Gestion des alertes
    • Consultation de rapports pour les administrateurs

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Uniquement proposé en session intra.
    Contactez votre site Institut 4.10

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30
    Prix : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.

    ( )
  • LI-REQ-237 SAS® Visual Analytics : Administration sur une architecture Windows non distribuée
    SAS® Visual Analytics : Administration sur une architecture Windows non distribuée
    YVAW / LI-REQ-237

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    • Décrire l’architecture et la technologie de SAS® Visual Analytics
    • Gérer les utilisateurs, les groupes et les rôles avec SAS® Visual Analytics
    • Administrer les bibliothèques, les données, les serveurs, les utilisateurs et la sécurité

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Administrateurs qui ont besoin d’apprendre comment gérer un environnement non distribué avec SAS® Visual analytics. Une connaissance de SAS® Visual Analytics serait appréciée mais pas indispensable.

    CONTENU

    Présentation de SAS® Visual AnalyticsArchitecture et technologie de SAS® Visual Analytics

    • Présentation de l’architecture
    • Les différents tiers
    • Gestion du serveur LASR

    Gestion des utilisateurs

    • Comptes externes
    • Utilisateurs, groupes et rôles
    • Gestion des répertoires avec la SAS® Management Console

    Gestion des données avec SAS® Visual Analytics Administrator

    • Charger des données
    • Les librairies de données LASR
    • Préparation des données

    Gestion de l’authentification et des autorisations d’accès

    • Les authentifications
    • Mise en place de la sécurité
    • Gérer les devices mobiles
    • Gérer les alertes et les commentaires
    • Utiliser les applications stockées avec SAS® Visual Analytics

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 1 366,00 € TTC
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-236 SAS® Visual Analytics : Exploration et reporting
    SAS® Visual Analytics : Exploration et reporting
    YVAG / LI-REQ-236

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    • Apprendre à accéder à l’environnement SAS® Visual Analytics
    • Apprendre à explorer les données avec SAS® Visual Analytics Explorer
    • Apprendre à créer des rapports avec SAS® Visual Analytics Designer

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Créateurs de rapports
    Utilisateurs métier
    Analystes
    Data Managers
    Avoir une expérience dans l’utilisation de Microsoft Word et Microsoft Excel
    Savoir utiliser un navigateur web

    CONTENU

    • Présentation de la solution SAS® Visual Analytics
    • Exploration de SAS® Visual Analytics
    • Utilisation de l’interface SAS® Visual Analytics
    • Accéder à des rapports Visual Analytics
    • Utilisation de SAS® Visual Analytics Explorer
    • Présentation de Visual Analytics Explorer
    • Exploration interactive dans les données
    • Créer des explorations et des visualisations
    • Réaliser des analyses de données et gérer les explorations de données
    • Création de rapports avec SAS® Visual Analytics
    • Utilisation de l’interface Visual Analytics Designer
    • Sélectionner des données et créer un rapport
    • Découverte des objets de création de rapport
    • Créer des rapports avancés avec sections et liens entre rapports

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 1 jour soit 7 heures
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-234 SAS Visual Analytics : Fast Track

     

    SAS Visual Analytics : Fast Track
    YVAF / LI-REQ-234

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    La formation vise à apprendre à explorer les données et générer des rapports à l’aide de SAS Visual Analytics, créer des requêtes dans SAS Visual Data Builder et connaître les fondamentaux de SAS Visual Analytics Administration.A l’issu du cours, le stagiaire est en mesure de :
    -    Accéder à l’environnement
    -    Accéder et préparer les données pour les phases d’exploration, d’analyse et de reporting
    -    Explorer les données
    -    Créer des rapports
    -    Visualiser les rapports via SAS ® Visual Analytics Viewer et SAS ® Mobile BI

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Créateurs de rapports
    Business users
    Analystes
    Data Managers
    Connaissance de l’environnement Windows et maîtrise des applications Windows telles que Microsoft Office
    Savoir comment utiliser un navigateur web pour accéder à de l’information

    CONTENU

    Présentation de la solution SAS® Visual Analytics
    Exploration des concepts SAS ® Visual Analytics
    Utilisation de l’interface SAS ® Visual Analytics
    Préparation des données pour SAS ® Visual Analytics
    Administration de l’environnement
    Chargement des données avec SAS Data Builder
    Utiliser l’interface SAS Visual Analytics Administrator
    Utilisation de SAS ® Visual Analytics Explorer
    Présentation de Visual Analytics Explorer
    Accés à une source de données
    Créer des vues
    Interactions et visualisations
    Création de rapports avec SAS ® Visual Analytics
    Exploration de l’interface Visual Analytics Designer
    Création d’un rapport simple
    Travail avec les graphiques
    Génération de rapports multi-sections
    Travail avec les jauges
    Travail avec les tables
    Définition des interactions
    Visualisation des rapports SAS ® Visual Analytics
    Visualisation des rapports sur le web
    Visualisation des rapports sur des interfaces mobiles
    Etude de cas : créer des analyses et rapports grâce à SAS ® Visual Analytics

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 3 jours soit 21 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire 1 931 €
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )

  • SAS Viya
  • LI-REQ-277 Supervised Machine Learning avec SAS Viya
    Supervised Machine Learning avec SAS Viya
    DDMML34 / LI-REQ-277

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    • Cette formation se focalise sur le processus d’analyse des données. De la phase d’exploration à la phase de mise en place du score, de nombreuses techniques de Machine Learning et de modélisation sont couvertes, avec des rappels théoriques sur les méthodes et leur mise en pratique via l’interface SAS Studio.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Toute personne ayant en charge la préparation des données à des fins d’analyses métiers. Aucun prérequis.

    CONTENU

     

    Introduction à SAS Viya, à la préparation et à l’exploration de données
    Introduction à SAS Viya
    Architecture, sessions et bibliothèques CAS
    Environnement SAS StudioRégression
    Concepts de modélisation prédictive
    Introduction à la régression
    Gestion des données manquantes
    Sélection des facteurs explicatifs
    Interprétation du modèle
    Transformation de facteurs
    Régression polynomialeArbre de décision
    Introduction à la modélisation
    Partitionnement récursif
    Élagage de l’arbre
    Forêts aléatoires et gradient boosting

    Réseaux de neurones

    SVM

    Machine de factorisation

    Validation du modèle et mise en place du scoring

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé.

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours (7 heures par jour)
    Prix stagiaire : Consultez votre Portail client I4.10
    Horaires : 9h30-13h00 ou 14h00-17h30 (voir calendrier)

     

    ( )
  • LI-REQ-276 SAS® Viya® et intégration Python pour Machine Learning
    SAS® Viya® et intégration Python pour Machine Learning
    POSI34 / LI-REQ-276

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Dans cette formation, vous apprendrez à faire communiquer l’API Python avec le serveur CAS depuis l’application web Jupyther Notebook. Vous apprendrez à charger en mémoire des données dans un environnement distribué, à analyser ces données et à créer des modèles prédictifs dans CAS en utilisant les fonctionnalités de bases de Python au travers le package SWAT (SAS Wrapper Analytics Transfer). Vous apprendrez aussi à récupérer les résultats sur votre poste client et à utiliser le langage Python pour comparer des modèles.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Utilisateurs codant en Python et souhaitant utiliser la plateforme SAS Viya pour une modélisation des données rapide et efficace. Avant de suivre ce cours, vous devriez avoir de l’expérience dans l’écriture de programmes Python pour l’analyse de données. Il n’y a pas de prérequis SAS.

    CONTENU

    SAS Viya et l’intégration Open Source 
    SAS Viya et Cloud Analytic Services (CAS)
    Interfaces de développement open source
    Scripting Wrapper for Analytics Transfer (SWAT)
    Principes fondamentaux des API R et PythonMachine Learning
    Modélisation prédictive
    Modèles prédictifs.
    Évaluation du modèle

     

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 1 jour soit 7 heures
    Prix stagiaire : Consultez votre Portail client I4.10
    Horaires 9h30-13h00, 14h00-17h30

     

    ( )
  • LI-REQ-275 Réseaux neuronaux : Essentiels
    Réseaux neuronaux : Essentiels
    INTN34 / LI-REQ-275

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    • Cette formation vous permet d’acquérir les notions de base sur les réseaux de neurones en combinant théorie et pratique à l’aide d’exemples d’applications. Vous apprendrez à programmer un réseau de neurones et découvrirez les méthodes pour ajuster les paramètres du modèle pour résoudre vos problématiques métiers. Vous implémenterez les notions de « early stopping » et de « weight decay » et réaliserez une recherche automatique des valeurs des hyperparamètres du modèle. Une dernière section aborde la notion de Deep Learning. Vous gagnerez de l’aisance dans la construction d’un réseau de neurones avec SAS 9.4 et avec la plateforme SAS Viya.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Les personnes intéressées par l’apprentissage des réseaux neuronaux, du machine learning en général, des techniques de data scientist, ainsi que des logiciels SAS. Avant de suivre ce cours, vous devez avoir les connaissances suivantes :

    • Connaissance de la programmation en SAS ou SQL (ou les deux)
    • Une compréhension de base du calcul

    CONTENU

     

    Réseaux de neurones : Les Bases
    Introduction
    Le Perceptron multicouche
    Le paradigme des réseaux neuronaux
    Utilisation de modèle complémentaire pour interpréter les prédictions d’un réseau de neuronesRéseaux de neurones : Les détails
    Estimation des paramètres
    Méthodes d’optimisation numériques
    Stabilisation des valeurs de paramètres
    Données déséquilibrées
    Optimisation de recherche de réseaux

    Apprentissage d’un réseau de Neurones
    Sélection des hyperparamètres en auto-apprentissage

    Introduction au Deep Learning

    Réseaux RBF (Radial Basis Function)

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé.

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours (7 heures par jour)
    Prix stagiaire : Consultez votre Portail client I4.10
    Horaires : 9h30-13h00 ou 14h00-17h30 (voir calendrier)

     

    ( )
  • LI-REQ-271 Analyse visuelle de texte dans SAS® Viya®
    Analyse visuelle de texte dans SAS® Viya®
    SVTA84 / LI-REQ-271

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    • SAS Visual Text Analytics vous permet de découvrir dans des données non structurées des informations enfouies en utilisant la puissance combinée du traitement automatique du langage naturel, du Machine Learning et des règles linguistiques. Cette formation couvre les cinq composants de l’analyse textuelle : Analyser, collecter, structurer, catégoriser des documents et analyser les sentiments qu’il s’en dégage. L’analyse consiste à révéler les thèmes dominants contenus dans la collection de documents. Des requêtes linguistiques sophistiquées sont construites pour répondre à des besoins d’information spécifique. Une solution intégrée a été développée utilisant l’extraction d’information extraites de règles d’expert et combinant les résultats du machine Learning et la catégorisation de documents. Ce cours s’appuie sur l’utilisation de SAS Viya dans un environnement distribué.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Cette formation s’adresse aux Analystes textuels, analystes d’affaires et de marketing, analystes Web, professionnels de la BI, professionnels de l’intelligence client, analystes des médias sociaux et bibliothécaires de documents. Aucune expérience en programmation SAS ni connaissance statistique n’est requise. Vous devez être à l’aise avec un ordinateur, avoir de l’expérience avec les solutions logicielles basées sur un navigateur et avoir une compréhension de base des différences entre les champs de données structurés (numériques) et non structurés (texte).

    CONTENU

     

    Introduction à SAS Visual Text Analytics
    SAS Visual Text Analytics
    Défis des languesDémonstrations de SAS Visual Analytics
    Conversion de documents pour l’analyse à l’aide de SAS Data Explorer
    Création d’un projet sans concepts prédéfinis
    Création d’un projet avec concepts personnalisésLes Nœuds de SAS Visual Text Analytics
    Projets
    Concepts et termes
    Thématiques automatiques
    Catégories
    Scoring de documents

    Définitions de règles de concepts et de catégories
    Les règles de SAS Visual Analytics
    Les règles de concepts de SAS Visual Analytics
    Les règles de catégories de SAS Visual Analytics

    Etude de cas
    Relever les informations au sujet de l’angoisse et la dépression à partir de rapports sur des médicaments
    Catégorisation automatique de rapports d’incidents ASRS
    Relever les informations au sujet des plaintes sur les hypothèques dans des données clients

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé.

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours (7 heures par jour)
    Prix stagiaire : Consultez votre Portail client I4.10
    Horaires : 9h30-13h00 ou 14h00-17h30 (voir calendrier)

     

    ( )
  • LI-REQ-269 Préparation de données pour SAS Viya
    Préparation de données pour SAS Viya
    DIDMPV / LI-REQ-269

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    • Cette formation propose un aperçu des possibilités de SAS Data Preparation sur SAS Viya pour préparer vos données à l’analyse. Les étapes de préparation des données incluent l’importation de diverses sources de données, la préparation et le nettoyage de ces données pour l’analyse mais aussi le partage et la diffusion des données.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Toute personne ayant en charge la préparation des données à des fins d’analyses métiers. Aucun prérequis.

    CONTENU

     

    Introduction à SAS Viya et à SAS Data Preparation
    Présentation de la plateforme SAS Viya
    Comprendre les points critiques de l’analyse de données
    Comprendre les possibilités de SAS Data Preparation

    Elaboration d’un projet de gestion des données
    Nécessité d’avoir une plateforme de données partagées
    Création d’un projet de Gestion des données pour promouvoir la réutilisation des données, leur cohérence et le partage entre équipe.

    Découverte, Importation et exploration de données
    Bonne pratique et efficacité d’accès aux données
    Importation et filtre de données provenant de différentes sources incluant les tables SAS et les données des réseaux sociaux
    Qualité et structure des données

    Préparation des données pour l’analyse statistique
    Créer et gérer la table d’analyse et ses colonnes
    Nettoyer les données en utilisant des transformations (qualité QKB)
    Créer un plan de préparation enregistrant toutes les modifications réalisées

    Transformer les données en données d’analyse
    Gérer et agréger les colonnes
    Utilisation des fonctions
    Nettoyage des données via des transformations
    Filtrage et transposition de tables

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé.

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours (7 heures par jour)
    Prix stagiaire : Consultez votre Portail client I4.10
    Horaires : 9h30-13h00 ou 14h00-17h30 (voir calendrier)

     

    ( )
  • LI-REQ-266 La prévision en utilisant Model Studio de SAS Viya
    La prévision en utilisant Model Studio de SAS Viya
    FVVF84 / LI-REQ-266

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Cette formation vous propose un tour d’horizon des fonctionnalités de prévision du composant Model Studio de SAS Viya.Vous verrez comment charger en mémoire et comment visualiser selon leurs caractéristiques des données temporelles avant de les modéliser. Vous découvrirez la notion de chemin pour générer des prévisions et sélectionner après comparaison le modèle champion ainsi que la notion de prévisions à grande-échelle.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Prévisionniste ou analyste métier dans le domaine de la grande distribution, de la banque, du manufacturing ou pharmaceutiques.
    • Connaissances basiques sur la modélisation et les concepts de prévision
    • Pas de connaissances en programmation nécessaire

     

    CONTENU

     

    Introduction et visualisation des données
    Présentation de la page d’accueil
    Création d’un projet de prévisions et chargement des données
    Visualisation les données à modéliser selon les attributs des variables

     

    Premiers pas avec les pipelines
    Modèles de bases disponibles dans les pipelines
    Masque de pipelines et comparaison de pipelines
    Statistiques de qualité et sélection du modèle de prévisions
    Présentation des familles de modèles disponibles

     

    Prévisions hiérarchiques
    Définition prévisions hiérarchiques
    Création des series et consolidation des prévisions
    Combinaison de modèles
    Validation du modèle

     

    Fonctionnalités de post-prévisions

     
    Corrections et ajustements de la prévision
    Exportation des tables générées.

     

    Accès et récupération du code généré

    Création d’évènements dans un projet Model Studio


    Ajout de variables évènements avec la PROC TSMODEL

     

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours (7 heures de formation par jour)
    Prix stagiaire : 1139€ TTC
    Horaires : 9h30-13h00, 14h00-17h30

     

    ( )
  • LI-REQ-265 Programmation sous SAS® Viya
    Programmation sous SAS® Viya
    PGVIYA / LI-REQ-265

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

     

    Ce cours met en avant la puissance du serveur CAS pour accéder, gérer et manipuler les tables en mémoire.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    • Ce cours s’adresse aux programmeurs SAS qui souhaitent exécuter leurs traitements sous SAS Viya.
    • Ce cours ne s’adresse pas aux programmeurs débutants sous SAS.

     

    • Justifier d’une expérience en programmation de 9 mois minimum et notamment :
    • Connaître les concepts de programmation
    • Savoir utiliser SAS pour accéder à des librairies de données et utiliser le langage SQL
    • Savoir créer et manipuler les formats de date
    • Savoir lire, concaténer, fusionner des tables de données
    • Savoir utiliser les fonctions SAS pour transformer et manipuler les données
    • Savoir utiliser la procédure FORMAT pour créer des formats personnalisés

    CONTENU

     

    Introduction à SAS Viya
    Accéder aux librairies de données SAS
    Les caslibs session-scope ou global-scope
    Accéder aux caslibs et changer de caslib 

    Charger les données dans CAS (SAS Cloud Analytic Services)
    Introduction au chargement de données dans CAS et à leur sauvegarde
    tables session-scope et global-scope
    accéder aux tables SAS, aux fichiers CSV, et aux fichiers Excel et les charger dans CAS
    Monter une table dans CAS
    Sauvegarder et utiliser les fichiers SASHDAT

     

    Modifier les programmes SAS pour une exécution sous SAS Viya
    Rappel du traitement mono-thread sous SAS Base
    Introduction au traitement multi-thread sous SAS Viya
    Modifier l’étape DATA pour l’exécuter sous CAS
    Comprendre les restrictions d’usage de l’étape DATA dans CAS
    Modifier les codes SQL pour les exécuter sous CAS en utilisant FedSQL

     

    Utiliser les procédures et les fonctions natives de CAS
    Utiliser les procédures de CAS
    Créer et utiliser des formats personnalisés dans CAS
    Utiliser les fonctions SAS dans CAS

     

    SESSIONS PROGRAMMEES

    • Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    • Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    INTERVENANTS

    • La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    • Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations
    • La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
      Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    • Durée : 1 jour (7 heures de formation)
    • Prix stagiaire : 569€ TTC
    • Horaires :9h30-13h00, 14h00-17h30

     

    ( )
  • LI-REQ-248 SAS Viya 3.3 Administration : Fondamentaux
    SAS Viya 3.3 Administration: Fondamentaux
    SAVI33 / LI-REQ-248

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Découvrir comment exécuter les fonctions essentielles d’administration SAS et monitorer l’environnement à l’aide de SAS Environment Manager, de CAS Server Manager et de SAS Studio.Apprendre à :

    • Manager et contrôler les serveurs et services SAS Viya
    • Gérer les utilisateurs et les groupes dans l’environnement SAS Viya
    • Intégrer un serveur de gestion des identités et accès
    • Gérer les données et le contenu dans l’environnement SAS Viya
    • Maintenir la sécurité sur le contenu et les composants SAS Viya.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Administrateurs LINUX qui utilisent la version SAS Viya 3.3Administrateurs utilisant SAS Visual Analytics 8 Avoir une connaissance pratique des commandes du système d’exploitation Linux

    CONTENU

    Introduction à SAS Viya

    • Présentation de l’architecture SAS Viya
    • Sessions et données dans SAS Viya
    • L’utilisation de SAS Studio sur SAS Viya

    Les serveurs dans SAS Viya

    • Les serveurs SAS Viya et SAS Cloud Analytic Services (CAS)

    La configuration générale

    • Définir et utiliser les CASLIB
    • Gestion des licences dans SAS Viya
    • Configuration

    L’architecture SAS Viya CAS Data

    Gestion de contenu

    Gestion des identités

    • Intégrer SAS Viya et LDAP
    • Rôles et règles

    Autorisations

    Monitoring

    • SAS Environment Manager
    • CAS server monitor

    Sauvegarde et récupération

    Logging

    • Les serveurs SAS Viya, SAS Cloud Analytic Services, SAS Configuration Server

    Les nouveautés de l’administration de SAS® Viya 3.3

    • Examiner les nouvelles fonctionnalités du tableau de bord d’administration de SAS Environment Manager
    • Les améliorations de sécurité
    • La nouvelle interface de commande

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 888 € TTC
    Horaires : 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-247 SAS Visual Statistics sous SAS Viya : construction interactive de modèles
    SAS Visual Statistics sous SAS Viya : construction interactive de modèles
    SVSO / LI-REQ-247

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Apprendre à utiliser SAS Visual Statistics sous SAS Viya pour :

    • Réaliser des analyses statistiques sur n’importe quel volume de données
    • Créer un rapport avec différentes pages
    • Déterminer les préférences d’utilisation et la configuration
    • Créer des segmentations ou des analyses de cluster
    • Réaliser des régressions linéaires et logistiques
    • Créer un arbre de décision
    • Créer un modèle stratifié
    • Créer un modèle de validation
    • Comparer des modèles
    • Générer le code du score

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Statisticiens
    Data scientists
    Analystes métiers
    Avoir de l’expérience dans l’utilisation de SAS Visual Analytics

     

    Savoir ce qu’est une régression linéaire et une régression logistique

    CONTENU

    Introduction à SAS Visual Statistics

    • Gérer les rapports et les pages
    • Architecture de SAS Viya

    Cluster et Segmentation

    • Segmentation
    • Analyse cluster

    Modélisation avec des variables continues

    • Modèles de régression linéaires
    • Modèles de régression généralisés
    • Validation des modèles

    Modélisation avec des variables discontinues

    • Régression logistique
    • Régression non paramétrique
    • Arbres de décision

    Comparaison de modèles

    • Comparer des modèles
    • Scoring

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 1 139,00 € TTC
    Horaires : 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-246 SAS Visual Data Mining and Machine Learning on SAS Viya : Interactive Machine Learning
    SAS Visual Data Mining and Machine Learning on SAS Viya:
    Interactive Machine Learning
    VDMO / LI-REQ-246

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Vous apprendrez à utiliser l’interface SAS Visual Data Mining et Machine Learning pour :

    • Créer un modèle de forêts aléatoires
    • Créer un modèle gradient boosting
    • Créer un réseau de neurones
    • Créer un modèle Support Vector Machine (SVM)

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Statisticiens
    Data Miner
    Analyste métier
    Data scientist
    Savoir utiliser SAS Visual StatisticsAvoir des connaissances de base en modélisation statistique et en techniques de Machine Learning

    CONTENU

    Introduction à SAS Visual Data Mining et Machine Learning

    • Présentation de l’interface
    • Accès aux données

    Algorithmes de Machine Learning

    • Introduction
    • La méthode SVM
    • Les forêts aléatoires
    • Gradient Boosting

    Validation du modèle et déploiement

    Comparaison de modèles

    Génération de code de score

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 1 jour soit 7 heures de cours
    Prix stagiaire : 569,00 € TTC
    Horaires : 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-240 SAS Visual Analytics 1 pour SAS Viya : techniques avancées
    SAS Visual Analytics 1 pour SAS Viya : techniques avancées
    YVA282 / LI-REQ-240

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Apprendre à utiliser SAS Visual Analytics sous SAS Viya pour :
    Organiser le contenu de la page d’accueil
    Préparer les données avec SAS Data Studio
    Effectuer des techniques d’analyse avancée (analyse géographique, prédiction, analyse réseau, analyse de trajectoire, analyse textuelle)
    Créer des objets de données avancés
    Appliquer des filtres avancés
    Créer des rapports interactifs avancés

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Analystes métiers Connaissances basiques de SAS Visual Analytics acquises de préférence durant le cours « SAS Visual Analytics pour SAS Viya : fondamentaux » (LI-REQ-239).

    CONTENU

    Découvrir SAS Visual Analytics
    Présentation de l’outil
    Organiser la page d’accueil
    Préparer les données pour l’analyse géographique
    Introduire SAS Data Studio
    Restructurer les données
    Analyser les informations géographiques
    Préparer les données pour l’analyse prédictive
    Restructurer les données
    Effectuer une analyse prédictive
    Préparer les données pour l’analyse réseau
    Restructurer les données
    Effectuer l’analyse réseau
    Effectuer une analyse de trajectoire
    Effectuer une analyse textuelle
    Créer les objets de données avancés
    Créer des objets de données calculées
    Créer des objets de données agrégées
    Créer des filtres avancés
    Appliquer des filtres avancés simples
    Créer des filtres avancés intéractifs
    Création de rapport interactif avancé
    Utiliser les paramètres de type numérique
    Utiliser les paramètres de type alphanumérique
    Utiliser les paramètres de type dates

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Cours uniquement proposé en session à la demande

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 888 € TTC
    Horaires 9h30 – 17h30

    ( )

  • Data mining / Advanced Analytics
  • LI-REQ-267 Machine Learning utilisant SAS Viy
    Machine Learning utilisant SAS Viya
    CPML3V / LI-REQ-267

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Cette formation aborde les fondements théoriques pour les différentes techniques associés aux modèles « supervised machine learning ». Une série de démonstrations et exercices est utilisée pour renforcer tous les concepts et les approches analytiques. En complément, une étude de cas est définie pour guider les participants à travers toutes les étapes de la vie du cycle analytique. Cela commence par la compréhension du modèle de déploiement à la préparation des données, sélection des fonctionnalités, formation théorique et validation et évaluation du modèle. Ce cours est au cœur du programme d’études de SAS Viya sur l’exploration de données et du Machine Learning. Il utilise Model Studio, l’interface de flux pipeline de SAS Viya qui vous permet de préparer, développer, comparer et déployer des modèles analytiques avancés. Vous apprenez à former des modèles d’apprentissage machine supervisés pour prendre de meilleures décisions au sujet du big data. Les applications SAS utilisées dans ce cours rendent possible l’apprentissage machine sans programmation ni codage.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Analystes d’affaires, analystes de données, analystes marketing, directeurs marketing, scientifiques des données, ingénieurs de données, analystes financiers, mineurs de données, statisticiens, mathématiciens et autres qui travaillent dans des domaines connexes.
    • Avant de participer à ce cours, les participants devraient avoir au moins une connaissance de base des statistiques de base. Une expérience préalable du logiciel SAS est utile mais n’est pas obligatoire.

    CONTENU

     

    Introduction
    Machine Learning dans la prise de décision d’entreprise
    Les bases de la prédiction supervisée
    Présentation de SAS Viya
     Préparation de données
    Exploration des données
    Extraction de caractéristiques et transformation des entrées
    Sélection des caractéristiques
    Clustering variable (auto-apprentissage)
    Meilleures pratiques
    Arbres de décision et ensembles
    Introduction
    Modèles de structures arborescente
    Partitionnement récursif
    Taille et ensemble d’arbres
    Réseaux neuronaux
    Introduction
    Architecture réseau
    Support des machines vectorielles et sujets supplémentaires
    Classeur linéaire à grande marge
    Méthode de solution
    Classeur non linéaire : Kernel Trick
    Sélectionner votre algorithme
    Outils supplémentaires
    Evaluation et déploiement du modèle
    Evaluation et comparaison des modèles
    Déploiement du modèle 

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours (7 heures de formation par jour)
    Prix stagiaire : 1139 € TTC
    Horaires : 9h30-13h00, 14h00-17h30

     

    ( )
  • LI-REQ-243 SAS® Enterprise Miner™ : construction des arbres de décision
    SAS® Enterprise Miner™ : construction des arbres de décision
    DMDT / LI-REQ-243

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    À la fin du cours, le stagiaire sera capable de :

    • Construire un arbre, y compris un arbre de classification et un arbre de régression
    • Mettre en œuvre la méthode de construction, d’élagage, et d’évaluation des arbres de décision
    • Utiliser des arbres de décisions dans une optique d’analyse de données, de réduction du nombre de variables, et d’imputation des valeurs manquantes.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Statisticiens et analyste de données qui souhaitent construire des arbres de décision en utilisant le logiciel SAS Enterprise Miner. Avoir des connaissances sur les concepts statistiques de base, acquis de la formation « Analyse Statistique – Niveau 1 »
    Être familier avec l’interface du logiciel SAS Enterprise Miner.
    Vous pouvez acquérir cette expérience en suivant la formation « SAS Enterprise Miner : Applications des techniques de Data mining »

    CONTENU

    Les modèles prédictifs basés sur les arbres

    • Les arbres de classifications
    • Les arbres de régression

    Partitionnement récursif

    • Partitionnement binaire et multiple
    • Critères de partitionnement
    • Valeurs manquantes

    Élagage

    • Ajustement des p-value
    • Evaluation en termes de profit/coût
    • Arbres définissant des probabilités par groupe

    Autres utilisations possibles des arbres

    • Analyse exploratoire des données
    • Réduction du nombre de variables
    • Imputation des valeurs manquantes

    Combinaison d’arbres

    • Bagging
    • Boosting
    • Gradient Boosting

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Cours uniquement proposé en session intra.
    Contactez votre site Institut 4.10

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix intra : contactez votre site Institut 4.10
    Horaires : 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-242 SAS® Enterprise Miner™ : application des techniques de Data mining
    SAS® Enterprise Miner™ : application des techniques de Data mining
    AAEM / LI-REQ-242

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    À la fin du cours, le stagiaire sera capable de :

    • Créer un projet dans SAS Enterprise Miner et réaliser les analyses exploratoires
    • Préparer les données pour obtenir de meilleures analyses
    • Construire et comprendre les modèles prédictifs comme la régression logistique ou les arbres de décision
    • Comparer et expliquer des modèles complexes comme les réseaux de neurones
    • Générer et utiliser du code pour scorer de nouvelles observations
    • Détecter des associations et des séquences sur des données transactionnelles

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Analystes, experts métier, et toute personne souhaitant une introduction à SAS Enterprise Miner Etre familier avec l’environnement Microsoft Windows et les logiciels Microsoft 

    Etre familier avec les statistiques descriptives de base et les modèles de régression

    CONTENU

    Introduction à SAS Enterprise MinerAccéder aux données et tester les différentes méthodes de préparation des données 

    Créer un projet, une bibliothèque et un diagramme dans SAS Enterprise Miner
    Définir une source de données
    Explorer une source de données

    Introduction à la modélisation prédictive : Les bases de la modélisation prédictive et les arbres de décision

    Introduction
    Construire un arbre de décision
    Optimiser la complexité des arbres de décision
    Comprendre les autres outils de diagnostic (auto-formation)
    Les options pour la construction automatique des arbres de décision (auto-formation)

    Introduction à la modélisation prédictive : Régression

    Sélectionner les variables explicatives du modèle de régression
    Optimiser la complexité de la régression
    Interpréter le modèle de régression
    Transformer les variables explicatives
    Variables explicatives qualitatives
    La régression polynomiale (auto-formation)

    Introduction à la modélisation prédictive : Réseaux de neurones et autres outils

    Sélectionner les variables explicatives
    Arrêter l’apprentissage du réseau de neurones
    Autres outils de modélisation (auto-formation)

    Évaluation du modèle

    Statistiques d’ajustement du modèle
    Graphiques statistiques
    Ajustement lié au rééchantillonnage par partitionnement
    Matrices de profit

    Implémentation du modèle

    Scorer une nouvelle table en interne dans SAS Enterprise Miner
    Modules de production de codes de score

    Introduction à la détection de motifs

    Analyse de classification
    Analyse du panier d’achat (auto-formation)

    Problématiques spécifiques

    Combinaison de modèles
    Sélection de variables
    Consolidation des variables qualitatives
    Modèles avec substitution
    SAS Rapide Predictive Modeler

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 3 jours soit 21 heures soit 7 heures de cours par jour
    Prix stagiaire : 1 708,00 € TTC
    Horaires : 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-231 Préparation des données pour le Data Mining (programmation)
    Préparation des données pour le Data Mining (programmation)
    DMDP / LI-REQ-231

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Apprendre à préparer les données de manière efficace en amont de la réalisation d’une analyse statistique :
    Extraire les informations pertinentes
    Transformer des données transactionnelles en données utilisables pour la modélisation statistique
    Utiliser des données catégorielles
    Gérer les valeurs extrêmes et aberrantes

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Chargés d’études
    Ingénieurs
    Analystes
    Data Miners
    Connaissance de l’environnement Windows et maîtrise des applications Windows telles que Microsoft Office
    Connaissance de programmation SAS (cours REQ-183)
    Connaissance de la modélisation statistique

    CONTENU

    Introduction
    Structure générale des données
    Structure des données pour une modélisation statistique
    Aperçu des étapes de préparation des données
    Extraction de données
    Problèmes pouvant être rencontrés
    Accès et validation des données disponibles
    Création d’un échantillon non biaisé et représentatif
    Transformations de données transactionnelles
    Avantages et inconvénients de ce type de données
    Structure des données transactionnelles les plus courantes
    Définition de la notion temporelle des données
    Transformations applicables
    Utilisation de données non numériques
    Définition et problèmes engendrés par des données non numériques
    Détection des erreurs de codage et du nombre de modalités
    Utilisation de données non numériques
    Contrôle des degrés de liberté
    Données géographiques
    Gérer les données extrêmes
    Difficultés des points aberrants, des valeurs manquantes et des valeurs non-renseignées
    Détection des valeurs extrêmes
    Remèdes à utiliser pour traiter les valeurs extrêmes

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 3 jours soit 21 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-201 Big Data, Data Mining et Machine Learning
    Big Data, Data Mining et Machine Learning
    BKBDDM / LI-REQ-201

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Utiliser la méthodologie du Data Mining
    Appliquer des algorithmes de modélisation de pointe sur vos données
    Mettre en œuvre les bonnes pratiques pour développer et maintenir des modèles analytiques.
    Explorer comment créer de la valeur à l’aide de l’analytique
    Evaluer les différents modèles de machine Learning.
    Expliquer de manière simple le concept de data Mining et les méthodes de machine Learning.
    Utiliser des données non structurées dans votre modélisation.
    Construire des segments pour vos applications métiers.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Analyses métiers
    Statisticiens
    Data Scientists
    Managers
    Connaissance de l’environnement Windows et maîtrise des applications Windows telles que Microsoft Office

    CONTENU

    L’environnement Informatique
    Le matériel, le stockage disque, la CPU, la mémoire, le réseau
    Système distribué : Bases de données et systèmes de fichiers.
    Virtualisation
    Inventaires des outils analytiques
    Aperçu des Techniques de segmentation
    Segmentation et Classification
    Notions de distances
    Algorithmes de classification : Méthodes des K-Means et Classification Ascendante Hiérarchique
    Evaluation d’une classification
    Choix du nombre de groupes et description des groupes
    Modélisation prédictive
    Méthodologie de construction d’un modèle : SEMMA
    Différents types de modèles : prédiction d’une cible binaire, multi niveaux ou continue
    Evaluation de la puissance prédictive d’un modèle
    Modèle les plus courants
    Régression
    Modèles linéaires généralisés
    Réseaux de neurones
    Arbres de décision, Arbres de régression
    Autres applications
    Modèle incrémental
    Data Mining pour des séries chronologiques
    Conseils systèmes
    Analyse textuelle : restructuration des informations et classement des documents
    Text Mining

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-200 Le Data Mining avec SAS : construction d’un modèle prédictif et technique de Scoring
    Le Data Mining avec SAS : construction d’un modèle prédictif et technique de Scoring
    PMLR / LI-REQ-200

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Apprendre à construire une régression logistique en langage SAS à travers la méthode SEMMA.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Statisticiens
    Ingénieurs d’études
    Chargés d’études
    Analystes et dataminers
    Connaissance de l’environnement Windows et maîtrise des applications Windows telles que Microsoft Office
    Connaissance de programmation SAS (cours REQ-183)
    Connaissance de la statistique

    CONTENU

    Objectifs et stratégie de constructions d’un modèle statistique
    Présentation du modèle de régression logistique
    Sur-echantillonage et ajustement
    Calcul d’une note de score
    Préparation des données : traitement des valeurs manquantes, regroupement de modalités
    Analyse exploratoire multidimensionnelle pour réduire le nombre de dimensions
    Sélection des meilleurs prédicteurs
    Performance du modèle : partitionnement, matrice de coût, matrice de classification et courbe ROC
    Extensions du modèle : non linéarité et interactions

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire 1 287 €
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )

  • Data Management
  • LI-REQ-245 SAS® Data Integration Studio – Niveau 2
    SAS® Data Integration Studio – Niveau 2
    DI2 / LI-REQ-245

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    À la fin du cours, le stagiaire sera capable de :

    • Mettre en place le « Change Management »
    • Gérer les relations entre les tables en utilisant les contraintes d’intégrité, les clés, et les indexes
    • Travailler avec les dimensions à évolution lente (SCD)
    • Créer des éléments de transformations personnalisés avec l’utilitaire « Transformation Generator Wizard »
    • Administrer SAS® Data Integration Studio

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Créateurs d’entrepôts de données Avoir suivi la formation « SAS® Data Integration Studio : Niveau 1 » ou avoir acquis des connaissances équivalentes.Des connaissances en matière de modélisation des données peuvent être utiles mais non nécessaires, cette connaissance pouvant être acquise en participant à la formation

    « Data Modeling for Data Integration ».

    CONTENU

    • Introduction à l’environnement de cours et du scénario
    • Utilisation de « Change Management »
    • Principe de fonctionnement du « Change Management »
    • Mise en place du « Change Management »
    • Intérêt de l’utilisation des processus itératifs
    • Construire les chaînes de traitements (jobs)
    • Travailler avec les mécanismes itératifs
    • Autres utilitaires de transformation
    • Contrôler les étapes de transformation dans un job
    • Utiliser le générateur XML
    • Découvrir les nouveaux outils de transformation SAS® Data Integration Studio
    • Définir les relations entre les tables
    • Revenir sur le modèle de données
    • Définir les contraintes d’intégrité
    • Définir les clés et les indexes
    • Utiliser des différentes techniques de chargement
    • Travailler avec l’utilitaire de dimension à évolution lente (SCD)
    • Découvrir les différents types de SCD et leur principe SCD
    • Travailler avec le SCD de type 2
    • Travailler avec l’utilitaire de consultation de table (« Lookup Table »)
    • Travailler avec l’utilitaire lié à la table des faits (« Fact Table Lookup »)
    • Travailler avec le SCDde type 3
    • Créer vos propres outils de transformation
    • Utiliser l’assistant de création d’utilitaire
    • « Prompting Framework » : intérêt
    • Mettre en œuvre des techniques de gestion de la qualité des données (autoformation)
    • Créer et appliquer des codes de correspondances
    • Construire et appliquer des modèles standards
    • Administrer SAS® Data Integration Studio
    • Chaîner des flux de traitements
    • Ordonnancer les Jobs
    • Mettre en œuvre la promotion et la réplication
    • Découvrir la gestion dela sécurité
    • Travailler avec d’autres sources de données (ODBC)

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures soit 7 heures de cours par jour
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-244 SAS® Data Integration Studio – Niveau 1
    SAS® Data Integration Studio – Niveau 1
    DI1 / LI-REQ-244

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    À la fin du cours, le stagiaire sera capable de :

    • Enregistrer les structures des tables sources et des tables cibles
    • Créer des jobs et explorer les fonctionnalités du Process Designer
    • Travailler avec les utilitaires de transformation
    • Documenter et de déployer des jobs
    • Utiliser Impact Analysis et Job Performance Statistics

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Créateurs d’entrepôts de donnéesArchitectes Avoir une expérience en programmation SAS ainsi qu’en langage macro et SQL.Vous pouvez acquérir cette expérience en suivant les formations « La programmation SAS I : fondamentaux », « Le langage MACRO : automatisation et paramétrage des traitements SAS », et « Utilisation du SQL dans une session SAS ».

    CONTENU

    • Introduction à la plateforme SAS Business Analytics et à SAS® Data Integration Studio
    • Présentation la plateforme de SAS Business Analytics
    • Utilisation de SAS® Data Integration Studio
    • Mise en place et intérêt du « Change Management »
    • Présentation des données de cours et du scénario
    • Comprendre le modèle de donnéespour les tables cibles
    • Introduction au scénario de cours
    • Création des métadonnées pour les tables sources
    • Mise en place de l’environnement
    • Répertorier les données sources
    • Création des métadonnées pour les tables cibles
    • Définir la structure des tables cibles
    • Importer des métadonnées
    • Travail avec le Process Designer
    • Créer des chaînes de traitements (jobs)
    • Utiliser les fonctionnalités du Process Designer
    • Exécuter des jobs pour créer des tables cibles
    • Travail avec les utilitaires de transformation
    • Utiliser l’élément d’extraction des données
    • Utiliser l’élément d’agrégation des données
    • Utiliser l’élément de traitement itératif des données
    • Utiliser l’élément de tri des données
    • Utiliser l’élément de contrôle des étapes
    • Utiliser l’élément de concaténation des données
    • Utiliser l’élément de transposition des données
    • Utiliser l’élément de validation des données

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 3 jours soit 21 heures soit 7 heures de cours par jour
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-241 Analyse des données de survie avec SAS
    Analyse des données de survie avec SAS
    SURV / LI-REQ-241

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    A la fin du cours, le stagiaire sera capable de :
    Réaliser des analyses descriptives des données de survie à l’aide de l’Ods Graphics
    Estimer un modèle de Cox à risques proportionnels
    Valider la qualité du modèle
    Estimer un modèle de Cox pour des évènements multiples

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Biostatisticiens
    Epidémiologistes
    Ingénieurs d’études
    Avoir suivi ou disposer des acquis de la formation “Programmation SAS I : fondamentaux” (LI-REQ-183/ PROG 1)
    Avoir suivi ou disposer des acquis de la formation
    « Analyse statistique -Niveau 1 » (LI-REQ-159 / STAT1) ou « Analyse statistique – Niveau 2 »

    CONTENU

    Analyse exploratoire des données de survie
    Concept de survie
    La procédure LIFETEST pour construire les fonctions de survie et de hasard
    Tests de comparaison des courbes de survieModèle de COX à hasard proportionnel
    Présentation du modèle de COX
    Mise en œuvre avec la procédure PHREG
    Validation du modèle : hypothèses, détection des observations aberrantes, qualité du modèle

    Modèle de COX à hasard non proportionnel
    Utilisation d’évènements répétés
    Corrélations de groupe

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 3 jours soit 21 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 1.708 € TTC
    Horaires 9h30 – 17h30

    ( )

  • Administration
  • LI-REQ-251 Administration de la plateforme SAS : Administration des métadonnées
    Administration de la plateforme SAS : Administration des métadonnées
    SPAMM / LI-REQ-251

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    À la fin du cours, le stagiaire sera capable de :

    • Visualiser et administrer les métadonnées au travers de l’arborescence des répertoires
    • Utiliser le procédé de sauvegarde du serveur de métadonnées
    • Gérer les utilisateurs et les groupes par programmation
    • Créer et utiliser des comptes internes
    • Créer et utiliser des rôles
    • Créer et appliquer des ACTs
    • Sécuriser l’accès aux données
    • Sécuriser l’accès aux bases de données externes
    • Sécuriser l’accès aux information maps (vues métier)
    • Sécuriser l’accès aux données OLAP
    • Sécuriser les rapports
    • Sécuriser les utilisateurs, les groupes et les ACTs
    • Transporter/migrer les métadonnées

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Architectes et administrateurs système Aucun prérequis spécifique

    CONTENU

    Présentation de l’architecture de la plateforme

    • Présentation de l’architecture
    • Revue des tâches d’administration de la plateforme

    Administrer le serveur de métadonnées

    • Présentation du serveur de métadonnées
    • Présentation des différents objets de métadonnées
    • Découverte des répertoires de métadonnées
    • Sauvegarder l’environnement de métadonnées

    Gérer les utilisateurs et les accès

    • Administrer les utilisateurs et les groupes
    • Administrer les logins
    • Comprendre les rôles et les comptes techniques

    Sécuriser les métadonnées

    • Introduction aux notions de sécurité sur les métadonnées
    • Découverte des différentes permissions
    • Présentation des ACTs
    • Créer ses propres ACTs

    Etablir la connexion aux sources de données

    • Enregistrement des métadonnées sur les librairies et les tables
    • Configuration de l’accès aux données

    Transporter/migrer les métadonnées

    • Sélection et promotion de contenu

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires : 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )
  • LI-REQ-250 Administration de la plateforme SAS : Administration système
    Administration de la plateforme SAS : Administration système
    SPASM / LI-REQ-250

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    À la fin du cours, le stagiaire sera capable de :

    • Comprendre l’architecture SAS
    • Administrer les différents serveurs de traitement SAS
    • Administrer le serveur de métadonnées
    • Administrer et sauvegarder le système de métadonnées
    • Monitorer, suivre, and maintenir les serveurs SAS
    • Utiliser SAS Environment Manager.

    PUBLIC

    PRE–REQUIS

    Architectes et administrateurs système Aucun prérequis spécifique

    CONTENU

    Présentation de l’architecture de la plateforme

    • Présentation de la plateforme SAS Business Analytics
    • Les différents tâches d’administration de la plateforme
    • Sécuriser la configuration SAS
    • Etablir une sauvegarde automatique de l’environnement

    Comprendre le système de métadonnées SAS et le serveur de métadonnées associé

    • Présentation du serveur de métadonnées
    • Présentation des métadonnées SAS
    • Implémenter un cluster pour le serveur de métadonnées
    • Sauvegarder les métadonnées

    Gérer les serveurs SAS et les spawners

    • Présentation des serveurs SAS et des spawners
    • Utiliser SAS Environment Manager
    • Gérer les serveurs SAS
    • Administrer les journaux et traces des serveurs (logs)

    Gestion du middle-tiers SAS

    • Présentation de l’architecture middle-tiers
    • Configuration du middle-tiers
    • Utiliser SAS Environment Manager

    Réaliser les tâches d’administration de la plateforme

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

    VALIDATION

    Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

    PEDAGOGIE

    La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

    Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

    INTERVENANTS

    La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

    Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

    MODALITES PRATIQUES

    Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : Uniquement en INTRA. Contactez votre Institut 4.10.
    Horaires : 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

    ( )

  • Adapté Branche AM
  • LI-REQ-086-AM SNIIRAM L’Echantillon Généraliste des Bénéficiaires Simplifié
    SNIIRAM L’Echantillon Généraliste des Bénéficiaires Simplifié
    LI-REQ-086-AM / EGBS

    OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

    Les utilisateurs seront capables de :
    - Distinguer ce qu’est l’Echantillon Généraliste des Bénéficiaires Simplifié (EGBS)
    - interroger les données de l’EGBS avec SAS Enterprise Guide

    PUBLIC

    PRE-REQUIS

    Toute personne appartenant à un organisme autorisé à interroger l’EGBS sur autorisation pérenne ou par projet - Avoir suivi le module “Architecture et données du SNIIRAM/SNDS” LI-REQ-054-AM
    - Savoir utiliser l’interface de requêtage de SAS Enterprise Guide
    - Etre expert dans le traitement des bases de données

    CONTENU

    L’EGBS, permet de relier des caractéristiques administratives et socio-démographiques des bénéficiaires à leur consommation de soins au cours du temps
    -       Qu’est-ce que l’échantillon généraliste des bénéficiaires ?
    -       Présentation des environnements de travail
    -       La sécurité dans l’EGBS
    -       Structure des tables simplifiées de l’EGB
    -       Manipulation des tables simplifiées de l’EGB
    -       Le PMSI et le BGNA
    -       Règles de bon usage pour manipuler l’EGBS
    -       Exercices complémentaires

    SESSIONS PROGRAMMEES

    Retrouvez les sessions programmées sur votre Portail client I4.10.

    VALIDATION

    Evaluation en fin de session

    PEDAGOGIE

    Alternance de théorie et d’exercices pratiques

    INTERVENANTS

    Binôme de formateurs spécialistes de l’EGBS

    MODALITES  PRATIQUES

    Durée : 3 jours soit 21heures avec 7 heures par jour
    Prix stagiaire : 992 € TTC
    Horaires : 9h30-17h

     

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