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Environnement R, traitement de données et analyse statistique
TDA / LI-REQ-158

OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

R est un environnement logiciel Open Source spécialisé dans le calcul et l’analyse statistique. Ce stage vous présentera ses concepts et ses fonctionnalités. Il vous montrera comment manipuler les données et implémenter des modèles statistiques sur ces données avec le logiciel R.

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PRE-REQUIS

Utilisateurs finaux, statisticiens, analystes type DataMiner, acteurs impliqués dans l’analyse/fouille des données. Connaissances de base en statistiques (régressions, analyse en composantes principales, classification) et des concepts de programmation.

CONTENU

Introduction

 

- Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
- Avantages et inconvénients.
- Accès au site de téléchargement de l’outil et installation.

Exercice
Installation de l’environnement d’analyse.

Premier pas

- Environnement de base (console, script).
- Utilisation de la console.
- Création et sauvegarde d’un script.
- Le répertoire sous R Installation.
- Aide et commentaires.
- Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.

Exercice
Création de scripts.

Objets et notions de programmation R

- Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
- Manipulation des objets, classe d’objet, fonction spécifiques, jointure.
- Sauvegarde, suppression de mémoire.
- Notion de Boucle (for et while), condition (if), switch.

Exercice
Manipulation des types d’objets.

Création et utilisation de fonctions

- Structure d’une fonction.
- Fonctions de type mathématique.
- Fonctions de type chaîne de caractères.
- Fonctions liées au temps/date.
- Opérations ensemblistes.
- Les tables de contingences.

Exercice
Création et d’utilisation de fonctions.

Génération, gestion et visualisation des données

- Les données : séquences régulières et aléatoires.
- Données exemple de R.
- Importation et exportation de données.
- Modifier les données d’un objet.
- Exemples de graphiques construits avec R.
- Création des graphiques de base.
- Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.

Exercice
Exercice d’application sur les données.

Analyses statistiques

- Présentation de la notion de package (librairie).
- Télécharger/charger des packages.
- Quelques packages utiles.
- Cas de la régression non-linéaire multiple.
- Cas de l’analyse en composantes principales ACP.
- Cas de la classification CAH.

Exercice
Exercice d’application sur les packages.

SESSIONS PROGRAMMEES

Accès au calendrier

VALIDATION

Evaluation de fin de stage

PEDAGOGIE

Alternance d’exposés et de travaux pratiques

INTERVENANTS

Spécialiste analyse statistique

MODALITES PRATIQUES

Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
Prix stagiaire : 1 314,00 € TTC
Horaires : 9h – 17h30

Durée:

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