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Modélisation statistique
STA / LI-REQ-093

OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

Ce stage présente l’essentiel des modèles statistiques. Il vous permettra de comprendre leur rôle dans le monde de l’analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining, ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d’affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.

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PRE-REQUIS

Responsables Infocentre, responsables marketing, responsables Qualité, utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données. Connaissances de base en mathématiques équivalent à un niveau 3 de formation initiale.

CONTENU

Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive- Définition de la statistique descriptive.
- Analyse d’une population.
- Méthodes d’échantillonnage.
- Variables qualitatives et quantitatives.
- Effectifs et calcul des fréquences.
- Effectifs cumulés croissants et décroissants.
- Séries statistiques.
- Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives.Etude de cas
Etude d’une population et dimensionnement d’un échantillon.

Démarche et modélisation d’une analyse statistique
- Statistique descriptive.
- Phase d’apprentissage.
- Statistique prédictive pour estimer et anticiper.
- Modélisation statistique d’un phénomène.Paramètre de position et de dispersion
- Mode, valeur modale, valeur la plus probable.
- Moyenne d’une population (ou d’un échantillon).
- Médiane, partager une série numérique.
- Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
- Utiliser les quantiles.
- Comprendre l’utilisation de la variance et co-variance.
- Ecart-Type, calculer la dispersion d’un ensemble de données.

Etude de cas
Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.

Analyses prédictives
- Régression linéaire simple.
- Régression linéaire multiple.
- Régression logistique.
- Analyse de la variance et de la co-variance et recherche de corrélation.

Exercice
Mise en place d’un modèle de régression linéaire multiple pour estimer une valeur.

Tests et intervalle de confiance
- Tests.
- Intervalle de confiance.
- Lois statistiques et intervalle de confiance.
- Valider la précision d’une estimation – Amplitude de l’intervalle.

Etude de cas
Détection de produits finis défectueux sur une chaine de production.

Panorama des outils
- Zoom sur le Logiciel Open Source “R”.
- Initiation au logiciel Open Source “R”.
- Les principaux outils : SAS, SPSS.

Travaux pratiques
Ecriture de scripts pour calculer des métriques, moyennes, variances. Régression linéaire simple.

SESSIONS PROGRAMMEES

Accès au calendrier

VALIDATION

Evaluation de fin de stage

PEDAGOGIE

Alternance d’exposés et de travaux pratiques

INTERVENANTS

Spécialiste analyse statistique

MODALITES PRATIQUES

Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
Prix stagiaire : 1 314,00 € TTC
Horaires : 9h – 17h30

Durée:

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