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Analyse et optimisation de réseau dans SAS® Viya®
VYNA34 / LI-REQ-273

OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

Ce cours fournit un ensemble d’algorithmes permettant d’effectuer à la fois l’analyse et l’optimisation des réseaux. Des démonstrations et des exercices pratiques mettent l’accent sur la théorie, et des études de cas illustrent les résultats possibles de ces techniques. Les activités pratiques sont basées sur les procédures NETWORK et OPTNETWORK de SAS Viya.  L’analyse de réseaux s’appuie sur la théorie des graphes permettent ainsi d’améliorer les capacités du data mining et du machine learning mais aussi de compléter les algorithmes d’optimisation plus génériques. Dans beaucoup de cas pratiques, l’interaction entre deux facteurs d’intérêt du modèle joue un rôle important. L’analyse de réseaux va bien au-delà des analyses de classification et de prédiction traditionnelles pour identifier des formes dans des données métier en se basant sur le comportement et les relations entre les entités étudiées. L’analyse de réseaux peut être utilisée dans de nombreux domaines tels que les communications et les médias, la banque, l’assurance, la grande distribution, les services publics, les voyages et les transports et ce pour traiter des problématiques de fidélisation de clients, de détection de fraudes, d’identification d’anomalies. Les réseaux apparaissent également de manière explicite et implicite selon les contextes d’application. Les réseaux sont souvent construits à partir de certains types de relations naturelles, telles que les relations entre les chercheurs qui cosignent des articles, les acteurs qui apparaissent dans le même film, les mots ou les sujets qui apparaissent dans le même document, les articles qui apparaissent ensemble dans un panier d’achat, les suspects de terrorisme qui voyagent ensemble ou sont vus au même endroit, etc. Dans ces types de relations, la force ou la fréquence de l’interaction est modélisée par le calcule d’une pondération du lien du réseau.

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PRE–REQUIS

Data Scientists, analystes d’affaires, statisticiens, mathématiciens, ingénieurs de réseaux, informaticiens, analystes, data miners dans différents domaines : communications et médias, banques et finance, assurances, grande distribution, détection de la fraude. Afin d’être à l’aise dans la réalisation des exercices, vous devez avoir des connaissances de base en statistiques et en mathématiques et des notions sur le langage de programmation SAS.

CONTENU

Concepts de l’analyse de réseau  
Introduction
Concepts et propriétés
Petits mondes et graphiques aléatoires.
Méthodes d’analyse

 

Analyse des sous-réseaux 
Introduction
Composants connectés
Composants bi-connectés
Détection de communauté
Rechercher réseau

 

Mesures d’importance 
Paramètres du réseau 
Centralité

ü  Interrelation
Vecteurs propres

 

Optimisation du réseau  
Clique
Cycle
Affectation linéaire
Flux de réseau à coût minimal
Coupe minimale
Chemin le plus court
Fermeture transitoire
Problème du voyageur de commerce

 

Etude de cas

 

SESSIONS PROGRAMMEES

Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

VALIDATION

Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

PEDAGOGIE

La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

INTERVENANTS

La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

MODALITES PRATIQUES

Durée : 1 jour soit 7 heures
Prix stagiaire : Consultez votre Portail client I4.10.
Horaires 9h30-13h00, 14h00-17h30

 

Durée: