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SAS® Viya® et intégration Python pour Machine Learning
POSI34 / LI-REQ-276

OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

Dans cette formation, vous apprendrez à faire communiquer l’API Python avec le serveur CAS depuis l’application web Jupyther Notebook. Vous apprendrez à charger en mémoire des données dans un environnement distribué, à analyser ces données et à créer des modèles prédictifs dans CAS en utilisant les fonctionnalités de bases de Python au travers le package SWAT (SAS Wrapper Analytics Transfer). Vous apprendrez aussi à récupérer les résultats sur votre poste client et à utiliser le langage Python pour comparer des modèles.

PUBLIC

PRE–REQUIS

Utilisateurs codant en Python et souhaitant utiliser la plateforme SAS Viya pour une modélisation des données rapide et efficace. Avant de suivre ce cours, vous devriez avoir de l’expérience dans l’écriture de programmes Python pour l’analyse de données. Il n’y a pas de prérequis SAS.

CONTENU

SAS Viya et l’intégration Open Source 
SAS Viya et Cloud Analytic Services (CAS)
Interfaces de développement open source
Scripting Wrapper for Analytics Transfer (SWAT)
Principes fondamentaux des API R et PythonMachine Learning
Modélisation prédictive
Modèles prédictifs.
Évaluation du modèle

 

SESSIONS PROGRAMMEES

Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

VALIDATION

Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

PEDAGOGIE

La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

INTERVENANTS

La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.
Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

MODALITES PRATIQUES

Durée : 1 jour soit 7 heures
Prix stagiaire : Consultez votre Portail client I4.10
Horaires 9h30-13h00, 14h00-17h30

 

Durée: