Réseaux neuronaux : EssentielsINTN34 / LI-REQ-275 |
||
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES |
||
|
||
PUBLIC |
PRE–REQUIS |
|
Les personnes intéressées par l’apprentissage des réseaux neuronaux, du machine learning en général, des techniques de data scientist, ainsi que des logiciels SAS. | Avant de suivre ce cours, vous devez avoir les connaissances suivantes :
|
|
CONTENU
|
||
Réseaux de neurones : Les Bases Introduction Le Perceptron multicouche Le paradigme des réseaux neuronaux Utilisation de modèle complémentaire pour interpréter les prédictions d’un réseau de neuronesRéseaux de neurones : Les détails Estimation des paramètres Méthodes d’optimisation numériques Stabilisation des valeurs de paramètres Données déséquilibrées Optimisation de recherche de réseaux Apprentissage d’un réseau de Neurones Introduction au Deep Learning Réseaux RBF (Radial Basis Function) |
||
SESSIONS PROGRAMMEESVisualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici |
||
VALIDATIONDes QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé. |
||
PEDAGOGIELa pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative |
INTERVENANTSLa formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS. |
|
MODALITES PRATIQUESDurée : 2 jours (7 heures par jour) |
||