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SAS Visual Data Mining and Machine Learning on SAS Viya:
Interactive Machine Learning
VDMO / LI-REQ-246

OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

Vous apprendrez à utiliser l’interface SAS Visual Data Mining et Machine Learning pour :

  • Créer un modèle de forêts aléatoires
  • Créer un modèle gradient boosting
  • Créer un réseau de neurones
  • Créer un modèle Support Vector Machine (SVM)

PUBLIC

PRE–REQUIS

Statisticiens
Data Miner
Analyste métier
Data scientist
Savoir utiliser SAS Visual StatisticsAvoir des connaissances de base en modélisation statistique et en techniques de Machine Learning

CONTENU

Introduction à SAS Visual Data Mining et Machine Learning

  • Présentation de l’interface
  • Accès aux données

Algorithmes de Machine Learning

  • Introduction
  • La méthode SVM
  • Les forêts aléatoires
  • Gradient Boosting

Validation du modèle et déploiement

Comparaison de modèles

Génération de code de score

SESSIONS PROGRAMMEES

Visualisez le calendrier de cours SAS en ligne ici

VALIDATION

Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

PEDAGOGIE

La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative

Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

INTERVENANTS

La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

Tous nos formateurs sont certifiés sur nos logiciels.

MODALITES PRATIQUES

Durée : 1 jour soit 7 heures de cours
Prix stagiaire : 569,00 € TTC
Horaires : 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

Durée: