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Digital, les dernières tendances
DDT / LI-ART-164
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES 

À la fin du cours, le stagiaire sera capable de :

  • Comprendre les enjeux du digital et leur impact sur l’entreprise
  • Identifier les dernières technologies nécessaires à la réussite d’une transition digitale
  • Évaluer l’impact d’une stratégie digitale sur la réglementation et la gouvernance d’entreprise
PUBLIC 

Cadres dirigeants, chefs de projet, développeurs, décideurs, MOA, MOE.

PRE-REQUIS 

Aucune connaissance spécifique.

CONTENU

Chatbots et assistants virtuels

- Pourquoi les entreprises misent-elles sur les bots dans leur stratégie digitale ?
- Ergonomies et enjeux dans la relation digitale client.
- Solutions de développement.

Intelligence artificielle et analyse prédictive

- Deep learning et réseaux de neurones.
- Big Data et l’information prédictive.
- Principes du ML et deep learning.
- Modèles prédictif, descriptif, décision.
- Modèles d’identification, segmentation automatisée.

Usage des médias mobiles et IoT

- Terminaux mobiles, applications natives et hybrides. Stores applicatifs Internes/externes.
- Ergonomie et responsive design. UXImpact sur les cahiers des charges.
- Marché IoT, protocoles, spécificités, formats de données.
- L’IoT et le temps réel, la sécurité et respect RGPD.

Architecture hyperconvergente

- Simplification du data center, étape vers le data center virtuel ?
- Principe de convergence des ressources.
- Problématiques de disponibilité et de gestion.

Blockchain

- Principes de blockchain et des techniques de hash.
- Preuves de travail, solutions de “proof of work” existantes.
- Blockchain privée/public.
- Relation blockchain/cryptomonnaies.
- Enjeux des smart contrats et algorithme Etherum.

Entreprise libérée & BizDevOps

- Rôle collaboratif dans l’entreprise.
- Entreprise libérée sur l’innovation et la productivité.
- Enjeux sur l’intelligence collective.
- Alignement de la technique sur les enjeux business et performance.
- Aligner DevOps avec les enjeux business et la satisfaction client.
- DevOps et la Stratégie Time to Market.

Monétisation de la donnée

- Exploitation et construction des données internes/externes.
- Critères de segmentation des données.
- Impact sur le Big Data.
- Gouvernance du plan Data de l’entreprise.
- Quality Data Management.

RGPD

- Principes et impacts.
- RGPD et l’architecture, la conception logicielle.
- RGPD et le choix des prestataires, l’organisationnel, la responsabilité co-traitement.
- Privacy by design, droit à l’oubli, anonymisation.

SESSIONS PROGRAMMEES 

Accès au calendrier

VALIDATION

Evaluation en fin de session

PEDAGOGIE 

Alternance d’exposés, de démonstrations et d’études de cas

INTERVENANTS 

Spécialiste

MODALITES PRATIQUES

Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
Prix stagiaire : 1 686,00 € TTC
Horaires : 9h – 17h30

Durée: