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Préparation des données pour le Data Mining (programmation)
DMDP / LI-REQ-231

OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

Apprendre à préparer les données de manière efficace en amont de la réalisation d’une analyse statistique :
Extraire les informations pertinentes
Transformer des données transactionnelles en données utilisables pour la modélisation statistique
Utiliser des données catégorielles
Gérer les valeurs extrêmes et aberrantes

PUBLIC

PRE–REQUIS

Chargés d’études
Ingénieurs
Analystes
Data Miners
Connaissance de l’environnement Windows et maîtrise des applications Windows telles que Microsoft Office
Connaissance de programmation SAS (cours REQ-183)
Connaissance de la modélisation statistique

CONTENU

Introduction
Structure générale des données
Structure des données pour une modélisation statistique
Aperçu des étapes de préparation des données
Extraction de données
Problèmes pouvant être rencontrés
Accès et validation des données disponibles
Création d’un échantillon non biaisé et représentatif
Transformations de données transactionnelles
Avantages et inconvénients de ce type de données
Structure des données transactionnelles les plus courantes
Définition de la notion temporelle des données
Transformations applicables
Utilisation de données non numériques
Définition et problèmes engendrés par des données non numériques
Détection des erreurs de codage et du nombre de modalités
Utilisation de données non numériques
Contrôle des degrés de liberté
Données géographiques
Gérer les données extrêmes
Difficultés des points aberrants, des valeurs manquantes et des valeurs non-renseignées
Détection des valeurs extrêmes
Remèdes à utiliser pour traiter les valeurs extrêmes

SESSIONS PROGRAMMEES

Visualisez le calendrier en ligne ici

VALIDATION

Des QCM sont réalisés pendant la formation permettant de mesurer la compréhension sur chaque thème abordé

PEDAGOGIE

La pédagogie employée pour l’animation du cours est basée sur une démarche démonstrative
Les formations combinent 30% d’exercices pratiques pour 70% de théorie et démonstrations

INTERVENANTS

La formation est assurée par un formateur SAS ou un partenaire de SAS.

MODALITES PRATIQUES

Durée : 3 jours soit 21 heures avec 7 heures par jour
Prix stagiaire 1 931 €
Horaires 9h30 – 12h30, 13h30 – 17h30

Durée: