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Environnement R, manipulations de données et statistiques élémentaires
MDR / LI-REQ-190
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
R est un logiciel statistique qui dispose d’outils graphiques de qualité pour présenter les données. Afin de bénéficier de cette richesse, il faut être capable de préparer ces données, de les transformer et de les exploiter avec R. Ce stage vous propose d’approfondir les compétences des utilisateurs de R.

PUBLIC
Statisticiens, analystes, ingénieurs, développeurs. Toute personne ayant à manipuler des données, à traiter numériquement et représenter graphiquement des données, à réaliser des statistiques sous R.
PRE-REQUIS
Connaissances de base du logiciel R, ou connaissances équivalentes à celles apportées par le stage “Environnement R, initiation” (réf. TDA).

CONTENU

Rappels
- L’environnement RStudio.
- Les types de données dans R, les listes, les DataFrames, les facteurs et les variables ordinales.
- Les dates et les séries temporelles.

Importation-exportation et production de données
- Lire un fichier texte ASCII, Excel, SPSS, Minitab, SAS ou Matlab.
- Lire des données au clavier et utiliser le copier-coller.
- Lecture/écriture des fichiers, bases de données.

Manipulation de données, fonctions
- Opérations sur les matrices ou les DataFrames.
- Les fonctions outer, apply, lapply, sapply et mapply.
- Opérations logiques et relationnelles.
- Manipulation de chaînes de caractères. Manipulation de dates et d’unités de temps.

Techniques pour tracer des courbes et des graphiques
- Les fenêtres graphiques : manipulation, sauvegarde.
- Les fonctions de tracé de bas niveau.
- La gestion des couleurs et paramètres graphiques.
- L’ajout de texte, titres, axes et légendes.
- Diagrammes en croix, tuyaux d’orgue, empilé ou circulaire. Boîte à moustaches.
- Graphe de la fonction de répartition empirique. Histogramme en densité à amplitudes de classes égales ou inégales.
- Polygone des fréquences. Représentations graphiques dans un cadre bivarié.

Mathématiques et statistiques élémentaires
- Structuration des variables suivant leur type.
- Résumés numériques.
- Mesures d’association.
- Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire.
- Loi des grands nombres et théorème de la limite centrale.
- Intervalles de confiance.
- Tests d’hypothèses usuels. Autres tests d’hypothèses.
- Analyse de la variance à un facteur, deux facteurs ou à mesures répétées.

SESSIONS PROGRAMMEES

 

Accès au calendrier

VALIDATION

Evaluation en fin de session

PEDAGOGIE
Alternance d’exposés et de travaux pratiques
INTERVENANTS
Spécialiste analyse statistique

MODALITES PRATIQUES
Durée : 2 jours soit 14 heures avec 7 heures par jour
Prix stagiaire : 1 457,00 € TTC
Horaires : 9h – 17h30

Durée: