Machine learning, l’état de l’artMLE / LI-ART-120 |
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OBJECTIFS PEDAGOGIQUES Ce séminaire vise à prendre conscience des enjeux liés au traitement de la donnée par l’intelligence artificielle, et en particulier par les algorithmes du machine learning. Il montre aux décideurs, par une approche vulgarisatrice et interactive, les mécanismes du machine learning, les solutions concrètes et la démarche de projet à appliquer selon les cas d’usages en entreprise.
CONTENU Histoire du machine learning et contexte du Big Data Les données à disposition : collecte et préparation Les outils du marché pour le traitement de la donnée et le machine learning Les différents types d’apprentissage en machine learning Les algorithmes du machine learning Procédure d’entraînement et d’évaluation des algorithmes Mise en production d’un algorithme de machine learning Aspects éthiques et juridiques liés à l’intelligence artificielle |
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SESSIONS PROGRAMMEES
VALIDATION Evaluation en fin de session
MODALITES PRATIQUES |
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Les prix 2020 sont indiqués
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- LI-APP-071 Optimiser la montée en charge de serveurs Web
- LI-SYS-347 Linux Red Hat, administration