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SQL Server 2016, Business Intelligence
SBU / LI-BDD-142
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
La version 2016 de SQL Server BI apporte un enrichissement des fonctions d’analyse, un support élargi dans le catalogue SSIS et l’intégration de rapports SSRS dans Power BI. Ce stage vous présentera la chaîne complète de conception d’une solution décisionnelle avec SQL Server 2016 BI. Vous mettrez en œuvre un Datawarehouse avec SSIS, construirez des cubes multidimensionnels avec SSAS, et mettrez à disposition, notamment sur SharePoint, des rapports professionnels avec SSRS. Enfin, vous découvrirez la solution d’analyse Power BI et les services “SQL Server R Services” pour la Data Science.

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Chefs de projet BI, développeurs et analystes, administrateurs ayant à déployer et gérer des solutions basées sur SQL Server BI.
PRE-REQUIS
Connaissances de base des SGBDR, de la base SQL Server et du langage SQL. Connaissances de base des principes de modélisation de Data Warehouse.

CONTENU

Introduction à la Business Intelligence
- Les raisons qui sous-tendent l’initiation de projets BI.
- Qu’est-ce qu’un entrepôt de données (Data Warehouse) ?
- Les composants d’une Solution Data Warehouse.
- Les étapes de modélisation d’un DW (Ralph Kimball).
- Comprendre les principes de la modélisation (étoile, flocon, constellation).
- SQL Server BI, plateforme de DataWarehouse.
- Architecture des outils de BI de SQL Server 2016.

Data Quality et Master Data Management (MDM)
- La notion de référentiel qualité des données.
- Objectifs du Master Data management (MDS). L’application de règles de gestion afin d’assurer la validité des données.
- Les Master Data Services.
- Le composant de Master Data Management DQS Cleansing (Nettoyage des données).
- La déduplication des données.

Integration Services (SSIS), les objets manipulés
- Comprendre les principes et le modèle de l’ETL. Vue d’ensemble.
- La notion de Package, la notion de Workflow.
- La définition du flux de contrôle et du package.
- Les différentes tâches d’un flux de contrôle : script SQL, envoi de mail, mise à jour de cube.
- La tâche “Change Data Capture”.
- Add-in de tâches (filewatcher).
- Conteneur de séquence.
- Conteneur de boucle ForEach.

Integration Services (SSIS), savoir alimenter les tables
- Sources, destinations et transformations.
- Les différentes transformations : fractionnement conditionnel, colonne dérivée, regroupement…
- Les dimensions à variation lente.
- Déploiement, exécution de packages.
- Ordonnancement et configuration des paquets.
- Journalisation, sécurité.

Analysis Services (SSAS), construire des cubes et des schémas en étoile
- Introduction aux cubes multidimensionnels.
- Les modèles tabulaires SSAS
- Utilisation de tables de dimension et tables de faits.
- Introduction aux cubes tabulaires et à PowerPivot.
- Création de cubes dans SSDT.
- Conception de la dimension.
- Les hiérarchies utilisateur.
- Les relations d’attribut.
- Clés composites.

SSAS, éléments avancés
- Introduction au langage MDX.
- Membres calculés et ensembles nommés.
- Extraction et rapports.
- Partitions et conception d’agrégation.
- Requêtes graphiques de prédiction DMX.
- Sauvegarde et restauration des cubes.
- Mises à jour incrémentielles et sécurité des cubes.

Data Science avec R et SQL Server
- Présentation de la Data Science.
- Introduction au langage R.
- Présentation de SQL Server R Services.

Reporting Services (SSRS), construire des rapports
- Le serveur de rapports.
- Report Designer versuss Report Builder
- Utiliser les Tablix (tableaux et matrices).
- Eléments de mise en forme.
- Mise en forme conditionnelle.
- Eléments simple de présentation.

SSRS, fonctionnalités avancées
- Enrichir ses rapports avec des graphiques et jauges.
- Utilisation des paramètres.
- Tris et filtres.
- Eléments d’analyse avancée : expressions, sparkline, KPI…
- Rapports sur cube MDX, extraction de données avec MDX.
- Actions et sous-rapports.

SSRS, déployer et gérer des rapports
- Gestionnaire de configuration.
- Gestion du serveur en mode natif.
- Déploiement de rapports.
- Export de rapports sous Excel et PDF, Word.
- Mise en cache, captures instantanées de rapport.
- Sécurité.
- Rapports liés, KPI, présentation des rapports mobiles et Power BI.

SESSIONS PROGRAMMEES

 

Accès au calendrier

VALIDATION

Evaluation en fin de session

PEDAGOGIE
Alternance d’exposés et de travaux pratiques
INTERVENANTS
Spécialiste SQL Server BI

MODALITES PRATIQUES
Durée : 5 jours soit 35 heures avec 7 heures par jour
Prix stagiaire : 2 709,00 € TTC
Horaires : 9h – 17h30

Durée: