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Développer des applications de DataVisualisation, outils et frameworks
DTV / LI-REQ-199
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
Après avoir découvert les concepts de base et les techniques liés à la représentation visuelle des données, vous apprendrez à développer des applications de visualisation de données basées sur les principaux outils et Frameworks JavaScript de DataVisualisation.

PUBLIC
Développeurs logiciel souhaitant réaliser de manière pratique des visualisations de données.
PRE-REQUIS
Connaissances de base en développement logiciel.

CONTENU

Introduction à la visualisation d’information
- Définition, notions et objectifs. Rôle de l’utilisateur et de l’interaction.
- Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D.
- Visualisation multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d’inselberg.
- Visualisation multi-niveaux : données hiérarchiques, full zoom.
- Techniques de visualisations : fisheyes, vue hyperbolique.
- Visualisation de réseaux : hiérarchiques, radiales.
- Visualisation par modèle de force : modèle énergie, ressort.

Sémiologie graphique : la base de la visualisation
- Le système visuel humain.
- Les variables visuelles.
- Les propriétés perceptives.
- Extension de la sémiologie : le mouvement.

Transitions animées et légendes interactives
- Définition, notions et buts.
- Animations et légendes interactives dans des visualisations.
- Manipulation des variables visuelles.
- Règles à respecter.
- Valeurs ajoutées.

Outils pour la visualisation d’informations
- Frameworks JavaScript de DataVisualisation.
- Frameworks de DataVisualisation basés sur d’autres langages (Java, Python…).
- Quelques outils supplémentaires.

Visualisation de réseaux
- Types de réseaux (sans échelle, petit monde…).
- Analyse d’un réseau (réseau lexical, réseau social, corpus de textes…).
- Réalisation d’une visualisation orientée réseaux (en JavaScript).
- Mise en place et choix des différents leviers d’interaction : full zoom, sélection…

Visualisation de diagrammes
- Etude d’un jeu de données.
- Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en JavaScript).
- Mise en place et choix de différents leviers d’interaction : légendes interactives, survol etc.

Visualisation de l’OpenData et Cartographie
- Présentation de l’Open Data.
- Visualisation de l’Open Data Paris avec des Frameworks de Visualisation.
- Etude de frameworks de cartographie en JavaScript.

SESSIONS PROGRAMMEES

 

Accès au calendrier

VALIDATION

Evaluation en fin de session

PEDAGOGIE
Alternance d’exposés et de travaux pratiques
INTERVENANTS
Spécialiste Big Data

MODALITES PRATIQUES
Durée : 4 jours soit 28 heures avec 7 heures par jour
Prix stagiaire : 2 226,00 € TTC
Horaires : 09h00 – 17h30

Durée: