OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
Les enjeux concurrentiels et la nécessité accrue de transparence sur les données impose de disposer d’une méthodologie et d’une architecture de données maîtrisées et alignées sur les métiers. Ce cours vous présentera les enjeux et les méthodes afin d’engager tous les Systèmes d’Information dans cette démarche.
PUBLIC
Toute personne ayant à mettre en place une démarche de gouvernance des données d’une entreprise et/ou un projet de Master Data Management. |
PRE-REQUIS
Aucune connaissance particulière. |
CONTENU
Introduction
- Enjeux stratégiques des données pour l’entreprise.
- Définition des notions “Donnée” et “Information”.
- Les différentes sources de données de l’entreprise.
- Les différentes formes d’exploitation des données.
- Système d’information opérationnel et décisionnel.
- Architectures : Relationnelle/Big Data.
La gouvernance des données
- Définition et enjeux de la gouvernance des données.
- L’approche COBIT dans la gouvernance des données.
- Les acteurs de la gouvernance des données.
- Outils de mesure pour l’évaluation de la maturité d’une entreprise.
- Les grands principes de la démarche de gouvernance de données.
- Références et état de l’art.
Le Master Data Management
- Positionnement du Master Data Management dans le Système d’Information d’entreprise.
- Les étapes essentielles de la démarche Master Data Management.
- Présentation des architectures Master Data Management.
- L’administration des données référentielles (Master Data).
- Audit et gestion de la qualité des données.
- Synthèse des bonnes pratiques.
- Le rôle des utilisateurs dans le dispositif MDM.
Cycle de vie des données
- Typologie et volume de données.
- Archivage de base de données.
- Confidentialité des données.
- Gestion des données de test.
- Décommisionnement d’applications.
Présentation des offres de MDM
- Les tendances du marché
- MDM dans les suites Informatic /IBM/SAP.
- MDM Microsoft.
- Talend MDM.
- Conclusion. |
