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Big Data Foundation, certification
BDT / LI-REQ-188
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
L’explosion quantitative des données numériques a contraint à trouver de nouvelles façons d’analyser le monde, et cela a abouti à l’émergence du Big Data. Cette formation apportera aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et les préparera au passage de la certification Big Data Foundation de l’EXIN.

PUBLIC
Responsables SI, architectes IT, chefs de projet et toute personne souhaitant acquérir des bases sur le Big Data.
PRE-REQUIS
Connaissances de base des architectures techniques.

CONTENU

Les fondamentaux du Big Data
- L’histoire et les principaux bénéfices du Big Data.
- Les trois dimensions du Big Data (volume, variété, vélocité).
- Les technologies Hadoop et MongoDB.
- Les limites du Big Data.
- Les grands acteurs du marché. La vie privée.

Mise en pratique des approches Big Data, synthèse
- La fraude bancaire.
- La relation client et le marketing.
- L’internet des objets.
- Le “People Analytics”.

Les sources du Big Data
- Les principaux types de données.
- Les données de l’entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warhouses, données non-structurées).
- Les liens avec les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres).
- Les données publiques (Opendata, économiques, financières, comportementales…).

Les données et l’information
- La notion de Datalake.
- Collecter, préparer et gérer les données.
- La modélisation de données.
- La Data Sécurité, la Data Gouvernance, la Data Scientist.
- La Metadata.

Data Mining
- Qu’est-ce que le Data Mining ?
- Les différents types (classification, association…).
- Quelques algorithmes essentiels (régression linéaires, régression polynomiale).
- Notion de séries temporelles.
- La Machine Learning et l’Intelligence Artificielle (IA).
- Les outils (Weka, KNIME, R).
- Principales application : Analyse sentiment sur Twitter, analyse des log réseau…

Outil : Hadoop
- Présentation de Hadoop (les principaux composants).
- Architecture d’Hadoop. Installation et configuration.
- MapReduce (Parallelisation automatique des programmes Hadoop).
- DataProcessing avec Hadoop (Analyse de sentiment, analyse des logs).

Outil : MongoDB
- Présentation de MongoDB (fonctionnalités et concepts).
- Réplication et Sharding.
- Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop).
- Installation et configuration.
- Base de données de documents.
- Modèle de données de documents (Analyse de sentiment, analyse des logs).

Examen “Big Data Foundation” de l’EXIN
- Examen blanc avec correction commentée.
- Passage de l’examen “Big Data Foundation”.

SESSIONS PROGRAMMEES

 

Accès au calendrier

VALIDATION
Evaluation en fin de session

PEDAGOGIE
Alternance d’exposés et de travaux pratiques
INTERVENANTS
Spécialiste Big Data

MODALITES PRATIQUES
Durée : 3 jours soit 21 heures avec 7 heures par jour
Prix stagiaire : 2 298,00 € TTC
Horaires : 09h00 – 17h30

Durée: